| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 静态交通分配问题研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 路段通行能力限制的交通分配 | 第15-17页 |
| 1.4 混合多用户的交通分配 | 第17-18页 |
| 1.5 研究思路 | 第18-20页 |
| 第二章 静态交通分配模型及求解算法 | 第20-30页 |
| 2.1 静态交通分配问题与模型 | 第20-22页 |
| 2.1.1 静态交通分配问题的非线性数学规划模型 | 第21页 |
| 2.1.2 静态交通分配问题的变分不等式模型 | 第21-22页 |
| 2.2 基于可行下降方向的Frank Wolfe算法 | 第22-23页 |
| 2.3 基于起点的交通分配算法 | 第23-25页 |
| 2.4 基于可替换路径对的交通分配算法 | 第25-29页 |
| 2.4.1 可替换路径对 | 第26页 |
| 2.4.2 最大路段流量搜索法 | 第26-27页 |
| 2.4.3 牛顿法流量调整 | 第27-28页 |
| 2.4.4 算法步骤 | 第28-29页 |
| 2.5 算法收敛效果对比 | 第29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 路段通行能力限制的交通分配求解算法 | 第30-42页 |
| 3.1 路段通行能力限制的交通分配问题与模型 | 第30-31页 |
| 3.2 路段通行能力限制的交通分配问题求解 | 第31-37页 |
| 3.2.1 增广拉格朗日乘子法 | 第32-35页 |
| 3.2.2 收敛函数 | 第35页 |
| 3.2.3 算法步骤 | 第35-37页 |
| 3.3 数值算例 | 第37-41页 |
| 3.3.1 算例设置 | 第38页 |
| 3.3.2 算法收敛效果对比 | 第38-40页 |
| 3.3.3 灵敏度分析 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 混合多用户的交通分配求解算法 | 第42-52页 |
| 4.1 混合多用户的交通分配问题 | 第42页 |
| 4.2 混合多用户的交通分配模型 | 第42-43页 |
| 4.3 混合多用户的交通分配问题求解 | 第43-48页 |
| 4.3.1 基于路径的外梯度算法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于用户类别的对角化算法 | 第44-45页 |
| 4.3.3 基于起点或OD对的对角化算法 | 第45-46页 |
| 4.3.4 基于可替换路径对的求解算法 | 第46-48页 |
| 4.4 数值算例 | 第48-51页 |
| 4.4.1 算例设置 | 第48-49页 |
| 4.4.2 算法收敛效果对比 | 第49-50页 |
| 4.4.3 交通需求水平对算法收敛时间的影响 | 第50页 |
| 4.4.4 用户比例对系统总阻抗的影响 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第59-60页 |