| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状及关键技术 | 第9-12页 |
| 1.2.1 研究及应用状况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 水尺图像检测技术 | 第10-12页 |
| 1.2.3 DSP控制技术 | 第12页 |
| 1.3 本论文的研究内容及主要工作 | 第12-14页 |
| 2 系统方案与硬件系统设计 | 第14-26页 |
| 2.1 总体系统方案设计 | 第14-15页 |
| 2.2 图像采集模块设计 | 第15-16页 |
| 2.3 图像处理模块设计 | 第16-21页 |
| 2.3.1 主控芯片TMS320DM642 | 第16-17页 |
| 2.3.2 SDRAM的扩展 | 第17-18页 |
| 2.3.3 FLASH存储器 | 第18-20页 |
| 2.3.4 电源模块 | 第20-21页 |
| 2.4 预警监控模块设计 | 第21-25页 |
| 2.4.1 云台与摄像机 | 第21-22页 |
| 2.4.2 通用异步收发芯片 | 第22-23页 |
| 2.4.3 通信芯片 | 第23-24页 |
| 2.4.4 警示装置 | 第24页 |
| 2.4.5 GPRS通信模块 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 水尺图像检测算法设计 | 第26-42页 |
| 3.1 图像预处理 | 第26-28页 |
| 3.1.1 彩色图像的灰度化 | 第26-27页 |
| 3.1.2 图像中值滤波 | 第27-28页 |
| 3.2 基于图像处理的水尺倾斜校正算法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 常用的图像倾斜校正算法介绍 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于连通域最小边界框的水尺倾斜校正方法 | 第30-32页 |
| 3.2.3 水尺倾斜图像的旋转校正 | 第32-33页 |
| 3.3 水尺图像的刻度提取和细化 | 第33-38页 |
| 3.3.1 基于Sobel算子的边缘检测 | 第33-34页 |
| 3.3.2 二值化 | 第34-35页 |
| 3.3.3 形态学处理 | 第35-36页 |
| 3.3.4 刻度细化 | 第36-38页 |
| 3.4 K-means聚类分析提取刻度线 | 第38-41页 |
| 3.4.1 提取水位刻度 | 第38-40页 |
| 3.4.2 水位算法 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 算法的实现与优化 | 第42-52页 |
| 4.1 DSP的开发工具 | 第42-43页 |
| 4.2 DSP主程序流程介绍 | 第43-45页 |
| 4.3 DSP程序的加载与启动 | 第45-47页 |
| 4.3.1 存储空间的分配 | 第45-46页 |
| 4.3.2 Flash程序的初始化 | 第46-47页 |
| 4.4 DMA传输图像 | 第47-48页 |
| 4.5 基于DSP的优化编程设计 | 第48-51页 |
| 4.5.1 基于DSP的C代码优化 | 第48-49页 |
| 4.5.2 充分利用片内RAM | 第49-50页 |
| 4.5.3 PING-PONG算法 | 第50-51页 |
| 4.5.4 算法运行效率检测 | 第51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 监控中心的软件设计 | 第52-60页 |
| 5.1 监控中心与DSP硬件平台的通信协议 | 第52-53页 |
| 5.2 软件开发环境Qt简介 | 第53页 |
| 5.3 软件界面设计 | 第53-54页 |
| 5.4 数据库管理系统的选择和控制 | 第54-57页 |
| 5.4.1 数据库的逻辑结构设计 | 第54-56页 |
| 5.4.2 数据库的物理结构设计 | 第56-57页 |
| 5.5 监控中心软件的系统设计 | 第57-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 调试与实验结果 | 第60-63页 |
| 6.1 调试过程 | 第60-61页 |
| 6.2 实验及结果 | 第61-62页 |
| 6.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 7 总结与展望 | 第63-65页 |
| 7.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 7.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |