人体异常行为识别在监控系统中的应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 运动目标的检测 | 第13页 |
| 1.3.2 人体目标的识别和跟踪 | 第13页 |
| 1.3.3 异常行为的判别 | 第13页 |
| 1.4 本文结构组织安排 | 第13-15页 |
| 第2章 结构流程及实验环境配置介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 结构及流程 | 第15-18页 |
| 2.1.1 运动目标识别流程 | 第16页 |
| 2.1.2 人体目标识别追踪流程 | 第16-17页 |
| 2.1.3 人体行为判断流程 | 第17-18页 |
| 2.2 实验环境介绍及配置 | 第18-21页 |
| 2.2.1 VisualStudio2013介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 OpenCV介绍及配置 | 第19-21页 |
| 2.2.3 MATLAB介绍 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 运动目标的检测 | 第23-36页 |
| 3.1 运动目标的检测方法 | 第23-25页 |
| 3.1.1 背景差法 | 第23页 |
| 3.1.2 相邻帧差法 | 第23-24页 |
| 3.1.3 边缘检测法 | 第24页 |
| 3.1.4 光流法 | 第24-25页 |
| 3.2 背景差法 | 第25-31页 |
| 3.2.1 背景差法原理 | 第25-27页 |
| 3.2.2 ViBe算法原理 | 第27-31页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 人体目标的识别和跟踪 | 第36-49页 |
| 4.1 人体目标识别 | 第36-39页 |
| 4.1.1 基于人体特征的识别 | 第36-37页 |
| 4.1.2 高斯混合模型 | 第37-39页 |
| 4.2 人体目标的跟踪 | 第39-43页 |
| 4.2.1 目标跟踪概述 | 第39页 |
| 4.2.2 MeanShift算法简介 | 第39-41页 |
| 4.2.3 目标跟踪方法 | 第41-43页 |
| 4.3 卡尔曼滤波原理 | 第43-45页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 异常行为判断 | 第49-60页 |
| 5.1 运动行为分类 | 第49页 |
| 5.2 异常行为判断指标的获取 | 第49-55页 |
| 5.2.1 人体质心运动轨迹 | 第49-50页 |
| 5.2.2 人体运动宽高比例 | 第50-51页 |
| 5.2.3 人体运动轮廓 | 第51-55页 |
| 5.3 逻辑条件判断 | 第55-56页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第66页 |
