基于压缩感知的无线传感器网络定位算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 无线传感器网络定位技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 无线传感器网络定位技术 | 第15-26页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 无线传感器网络简介 | 第15-16页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 无线传感器网络的关键技术 | 第17-18页 |
| 2.2 无线传感器网络节点定位 | 第18-22页 |
| 2.2.1 节点定位的基本方法 | 第18-21页 |
| 2.2.2 节点定位算法的分类 | 第21-22页 |
| 2.3 压缩感知理论 | 第22-25页 |
| 2.3.1 压缩感知原理 | 第22页 |
| 2.3.2 信号的稀疏变换 | 第22-23页 |
| 2.3.3 测量矩阵的设计原理 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于压缩感知的定位算法 | 第26-43页 |
| 3.1 基于CS的WSN定位模型 | 第26-27页 |
| 3.2 非测距定位阶段 | 第27-31页 |
| 3.2.1 改进的DV-Hop | 第28-29页 |
| 3.2.2 节点约束算法的设计 | 第29-31页 |
| 3.3 测距定位阶段 | 第31-35页 |
| 3.3.1 区域网格的划分规则 | 第31-33页 |
| 3.3.2 压缩感知矩阵的设计 | 第33-34页 |
| 3.3.3 信号重构过程的设计 | 第34-35页 |
| 3.4 基于MRA的定位精度提升算法 | 第35-37页 |
| 3.4.1 定位算法存在的不足 | 第35页 |
| 3.4.2 多分辨率分析过程的设计 | 第35-37页 |
| 3.4.3 迭代过程的复杂度分析 | 第37页 |
| 3.5 实验仿真及结果分析 | 第37-42页 |
| 3.5.1 仿真参数设置 | 第37-38页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第38-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 WSN多类型数据的分布式压缩 | 第43-56页 |
| 4.1 分布式压缩感知 | 第43-47页 |
| 4.1.1 技术背景和意义 | 第43-45页 |
| 4.1.2 CS和DSC的组合-DCS | 第45页 |
| 4.1.3 联合稀疏模型 | 第45-47页 |
| 4.2 两级数据压缩算法的设计 | 第47-51页 |
| 4.2.1 过程简介 | 第47页 |
| 4.2.2 压缩模型的设计 | 第47-50页 |
| 4.2.3 算法分析 | 第50-51页 |
| 4.3 实验仿真与结果分析 | 第51-55页 |
| 4.3.1 仿真实验参数设置 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实验仿真及结果分析 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-66页 |
