基于数据融合的无线传感网MAC协议研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 无线传感器网络研究现状 | 第11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 无线传感器网络及其相关技术概述 | 第14-26页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 无线传感器网络简介 | 第14-15页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的特征 | 第15-16页 |
| 2.1.3 无线传感器网络面临的挑战 | 第16-17页 |
| 2.2 无线传感器网络关键技术 | 第17-18页 |
| 2.3 无线传感器网络中的数据融合 | 第18-22页 |
| 2.3.1 数据融合简介 | 第18页 |
| 2.3.2 数据融合分类 | 第18-20页 |
| 2.3.3 常见的数据融合方法 | 第20-22页 |
| 2.4 无线传感器网络MAC层协议 | 第22-25页 |
| 2.4.1 MAC层协议简介 | 第22页 |
| 2.4.2 MAC层协议的设计原则 | 第22-23页 |
| 2.4.3 MAC层协议的分类 | 第23-24页 |
| 2.4.4 RI-MAC协议 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于分簇的能量优化数据融合算法 | 第26-44页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 核主成分分析方法 | 第27页 |
| 3.3 系统模型 | 第27-30页 |
| 3.3.1 网络模型 | 第27-28页 |
| 3.3.2 通信能耗模型 | 第28页 |
| 3.3.3 最优簇头数分析 | 第28-30页 |
| 3.4 CEODA算法设计 | 第30-38页 |
| 3.4.1 簇头选择 | 第30-35页 |
| 3.4.2 簇的建立 | 第35-36页 |
| 3.4.3 簇内数据融合 | 第36-37页 |
| 3.4.4 CEODA性能分析 | 第37-38页 |
| 3.5 仿真及结果分析 | 第38-43页 |
| 3.5.1 仿真环境及参数设置 | 第38-39页 |
| 3.5.2 CEODA网络性能分析 | 第39-42页 |
| 3.5.3 CEODA数据融合性能分析 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于数据融合的动态退避的MAC协议 | 第44-57页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 DB-MAC协议 | 第45-52页 |
| 4.2.1 基本工作原理 | 第45-46页 |
| 4.2.2 预测唤醒机制 | 第46-47页 |
| 4.2.3 自适应调度机制 | 第47-48页 |
| 4.2.4 动态退避及数据重传 | 第48-49页 |
| 4.2.5 基于数据融合的优先级改进 | 第49-50页 |
| 4.2.6 DB-MAC工作流程 | 第50-52页 |
| 4.3 仿真及结果分析 | 第52-56页 |
| 4.3.1 Omnet++仿真平台介绍 | 第52页 |
| 4.3.2 仿真场景及参数设置 | 第52-53页 |
| 4.3.3 网格网络评估 | 第53-55页 |
| 4.3.4 随机网络评估 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 详细摘要 | 第66-68页 |
