| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 国内外研究评述 | 第12-13页 |
| 1.4 本研究的理论依据 | 第13-14页 |
| 1.5 研究方法 | 第14页 |
| 1.5.1 案例分析法 | 第14页 |
| 1.5.2 比较分析法 | 第14页 |
| 1.6 技术思路 | 第14-17页 |
| 第二章 中国政府统计和大数据 | 第17-27页 |
| 2.1 中国政府统计 | 第17-23页 |
| 2.1.1 政府统计的主要工作 | 第17页 |
| 2.1.2 中国政府统计的发展 | 第17-18页 |
| 2.1.3 现行中国政府统计的工作流程 | 第18-22页 |
| 2.1.4 对现行统计制度的评价 | 第22-23页 |
| 2.2 大数据及其发展 | 第23-27页 |
| 2.2.1 大数据的概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 大数据的发展 | 第24-27页 |
| 第三章 大数据对政府统计工作的影响 | 第27-33页 |
| 3.1 大数据对政府统计工作的影响 | 第27-31页 |
| 3.1.1 大数据技术对现行政府统计的理念的冲击 | 第27页 |
| 3.1.2 大数据技术对政府统计公信力的挑战 | 第27-28页 |
| 3.1.3 大数据给传统的政府统计制度带来的冲击和挑战 | 第28-30页 |
| 3.1.4 大数据对传统的政府统计服务质量带来挑战 | 第30-31页 |
| 3.2 优化政府统计工作流程的必要性 | 第31-33页 |
| 第四章 政府统计工作的优化 | 第33-49页 |
| 4.1 政府统计工作流程的优化 | 第33-45页 |
| 4.1.1 统一数据口径并搭建大数据平台 | 第33-34页 |
| 4.1.2 政府统计工作重心的转移 | 第34-35页 |
| 4.1.3 逐步公开以实现数据价值挖掘更大化 | 第35-37页 |
| 4.1.4 技术外包和数据人才培训并行的模式解决数据人才匮乏的问题 | 第37-39页 |
| 4.1.5 建立并逐步完善新的绩效评估体系 | 第39-41页 |
| 4.1.6 完善法制建设确保数据安全和隐私不被侵犯 | 第41-42页 |
| 4.1.7 优化的目标流程 | 第42-45页 |
| 4.2 优化前后流程对比分析和优化可持续发展趋势探讨 | 第45-49页 |
| 4.2.1 优化前后流程对比分析 | 第45-46页 |
| 4.2.2 流程优化后的可持续发展趋势探讨 | 第46-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-51页 |
| 5.1 主要结论 | 第49页 |
| 5.2 主要创新点 | 第49-50页 |
| 5.3 本研究的不足及进一步研究方向 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第57-58页 |
