| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究方法及研究内容 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第13页 |
| 1.2.2 研究内容与框架 | 第13-15页 |
| 1.3 本文创新点 | 第15-16页 |
| 2 文献综述 | 第16-26页 |
| 2.1 MD&A的语言特征 | 第16-22页 |
| 2.1.1 国外文献回顾 | 第16-18页 |
| 2.1.2 国内文献回顾 | 第18-21页 |
| 2.1.3 文献小结 | 第21-22页 |
| 2.2 MD&A语言特征的识别方法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 国外文献回顾 | 第22-23页 |
| 2.2.2 国内文献回顾 | 第23-24页 |
| 2.2.3 文献小结 | 第24-25页 |
| 2.3 文献总结 | 第25-26页 |
| 3 理论分析与研究假设 | 第26-34页 |
| 3.1 MD&A语言特征相关理论 | 第26-28页 |
| 3.1.1 前景理论 | 第26页 |
| 3.1.2 印象管理理论 | 第26-27页 |
| 3.1.3 信息不对称理论 | 第27-28页 |
| 3.1.4 交往行为理论 | 第28页 |
| 3.2 文本挖掘相关理论 | 第28-30页 |
| 3.2.1 文本信息抽取 | 第29页 |
| 3.2.2 文本抽取技术实现 | 第29-30页 |
| 3.3 研究假设 | 第30-34页 |
| 3.3.1 MD&A语言的专业性 | 第30-31页 |
| 3.3.2 MD&A语言的真诚性 | 第31页 |
| 3.3.3 MD&A语言的前瞻性深度 | 第31-32页 |
| 3.3.4 MD&A语言的情感性 | 第32-34页 |
| 4 研究设计 | 第34-38页 |
| 4.1 样本选择和数据来源 | 第34页 |
| 4.2 变量选取及其定义 | 第34-36页 |
| 4.2.1 变量选取 | 第34-35页 |
| 4.2.2 变量定义 | 第35-36页 |
| 4.3 MD&A语言特征的识别方法 | 第36-37页 |
| 4.4 研究模型的选择 | 第37-38页 |
| 5 实证分析 | 第38-49页 |
| 5.1 描述性统计 | 第38-39页 |
| 5.2 相关性分析 | 第39-42页 |
| 5.3 多元线性回归分析 | 第42-44页 |
| 5.4 进一步分析 | 第44-47页 |
| 5.4.1 主成分分析 | 第45-46页 |
| 5.4.2 MD&A言语质量综合指标 | 第46-47页 |
| 5.5 稳健性检验 | 第47-49页 |
| 6 研究结论与对策建议 | 第49-53页 |
| 6.1 研究结论 | 第49页 |
| 6.2 政策建议 | 第49-52页 |
| 6.2.1 制定语言特征披露规则,完善上市公司信息披露监管体系 | 第50-51页 |
| 6.2.2 综合运用语言表述特征,强化信息披露质量 | 第51页 |
| 6.2.3 完善中小投资者教育机制,提高信息质量识别水平 | 第51-52页 |
| 6.3 文章的不足 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-63页 |
| 详细摘要 | 第63-69页 |
