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基于计算机视觉的压气机叶片形状尺寸三维重构方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-25页
    1.1 课题背景和研究意义第10-11页
    1.2 发动机叶片测量研究现状第11-19页
        1.2.1 发动机叶片测量的国外发展状况第11-15页
        1.2.2 发动机叶片测量的国内发展状况第15-16页
        1.2.3 发动机叶片测量技术方案第16-19页
    1.3 三维重构技术研究进展第19-24页
        1.3.1 主动三维重构方法第19-21页
        1.3.2 被动三维重构方法第21-24页
    1.4 本文主要研究内容第24-25页
第2章 基于SfM的三维重构算法设计第25-40页
    2.1 引言第25页
    2.2 基于SfM的视觉里程计基本原理第25-35页
        2.2.1 算法初始化过程第25-26页
        2.2.2 特征提取与特征匹配第26-31页
        2.2.3 位姿估计第31-34页
        2.2.4 添加多帧图像计算过程第34页
        2.2.5 生成稠密点云及表面重建第34-35页
    2.3 位姿优化算法第35-39页
        2.3.1 重投影误差模型的建立第35-37页
        2.3.2 最小二乘优化算法第37-39页
    2.4 本章小结第39-40页
第3章 压气机叶片点云模型重建算法设计第40-49页
    3.1 引言第40页
    3.2 叶片点云分割算法设计第40-44页
        3.2.1 叶片坐标系建立第40-41页
        3.2.2 基于随机采样一致的点云分割算法第41-44页
    3.3 叶片点云曲面拟合算法设计第44-48页
        3.3.1 曲面拟合方案设计第44-47页
        3.3.2 曲面拟合方案对比与分析第47-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第4章 压气机叶片参数计算方法设计第49-59页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 压气机叶片参数分析第50-55页
        4.2.1 压气机叶片参数介绍第50-52页
        4.2.2 压气机叶片叶身坐标系的建立第52-53页
        4.2.3 压气机叶片叶型形状公差和尺寸公差第53-55页
    4.3 压气机叶片参数算法设计第55-58页
        4.3.1 叶片弦长求解方法第55-56页
        4.3.2 叶片前、后缘半径求解方法第56-57页
        4.3.3 叶片最大厚度求解方法第57-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第5章 压气机叶片参数测量实验与分析第59-74页
    5.1 引言第59页
    5.2 被测叶片模型设计第59-60页
    5.3 视觉测量系统的设计选型与实验平台搭建第60-64页
    5.4 基于被测物纹理的三维重构试验第64-68页
        5.4.1 类叶片金属表面被测物纹理试验与分析第65-67页
        5.4.2 叶片添加纹理重构实验第67-68页
    5.5 压气机叶片参数测量实验与分析第68-73页
        5.5.1 标准件测量实验与分析第69-70页
        5.5.2 叶片参数测量重复性实验与分析第70-71页
        5.5.3 三坐标机叶片测量对比实验第71-73页
    5.6 本章小结第73-74页
结论第74-75页
参考文献第75-80页
致谢第80页

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