摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究目的及意义 | 第8-9页 |
1.2 航空发动机故障诊断的国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 航空发动机故障诊断的发展趋势 | 第11-12页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
第2章 航空发动机转子系统典型故障 | 第14-28页 |
2.1 航空发动机的分类 | 第14-19页 |
2.2 航空发动机转子系统振动的基本概念 | 第19-20页 |
2.3 航空发动机转子系统常见的振动故障类型及特征 | 第20-27页 |
2.3.1 振动故障类型 | 第20-21页 |
2.3.2 振动故障机理与特征 | 第21-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 小波聚类算法及其改进 | 第28-44页 |
3.1 小波聚类算法 | 第28-35页 |
3.1.1 小波聚类算法的详细步骤 | 第28-33页 |
3.1.2 小波聚类算法的性质 | 第33-35页 |
3.2 小波聚类算法的改进 | 第35-42页 |
3.2.1 基本思想和步骤 | 第36页 |
3.2.2 选取特征量 | 第36-38页 |
3.2.3 网格拆分技术 | 第38-41页 |
3.2.4 网格的相关概念 | 第41-42页 |
3.3 时间复杂度 | 第42-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 网格细化小波聚类算法在转子系统故障诊断中的应用 | 第44-60页 |
4.1 转子系统故障模拟实验装置 | 第44-46页 |
4.1.1 ZT-3 型多功能转子振动模拟试验台 | 第44-45页 |
4.1.2 ZXP-F16E振动数据采集分析系统 | 第45-46页 |
4.2 转子系统振动故障模拟实验 | 第46-47页 |
4.3 实例分析 | 第47-58页 |
4.3.1 量化、划分网格 | 第50-53页 |
4.3.2 运用离散小波变换 | 第53-54页 |
4.3.3 寻找连通单元并聚类 | 第54-56页 |
4.3.4 标签单元并构造查找表 | 第56-58页 |
4.4 改进前后聚类精度的对比 | 第58-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
5.1 结论 | 第60-61页 |
5.2 展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
发表学术论文和参加科研工作的情况 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |