一种基于概念格的中文文本摘要方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第16-25页 |
| 2.1 概念格基础 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基础理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 概念格模型的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.1.3 概念格的应用 | 第18-19页 |
| 2.2 自动文摘的相关技术 | 第19-24页 |
| 2.2.1 自动文摘的原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 自动文摘的方法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 中文网页的预处理 | 第22-23页 |
| 2.2.4 中文分词 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于语义相似度的“概念”提取方法 | 第25-33页 |
| 3.1 相关概念 | 第26页 |
| 3.2 算法核心技术 | 第26-32页 |
| 3.2.1 文本预处理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 候选关键词综合加权评分 | 第27-29页 |
| 3.2.3 语义相似度计算 | 第29-30页 |
| 3.2.4 概念提取方法 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 概念格构建及文摘生成 | 第33-51页 |
| 4.1 候选句子选择 | 第33-36页 |
| 4.1.1 句子权重计算 | 第33-35页 |
| 4.1.1.1 基于内容的权重 | 第33页 |
| 4.1.1.2 基于位置的权重 | 第33-34页 |
| 4.1.1.3 基于提示词的权重 | 第34页 |
| 4.1.1.4 句子权重计算 | 第34-35页 |
| 4.1.2 句子相似度计算 | 第35页 |
| 4.1.3 候选句子选择 | 第35-36页 |
| 4.2 形式背景构建 | 第36-39页 |
| 4.3 文本型概念格构建 | 第39-45页 |
| 4.3.1 概念格构造算法 | 第39-40页 |
| 4.3.2 概念格生成 | 第40-45页 |
| 4.4 文摘的生成 | 第45-49页 |
| 4.4.1 粗文摘生成 | 第45-48页 |
| 4.4.2 后期处理 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第51-58页 |
| 5.1 评价方法分类 | 第51-52页 |
| 5.2 实验及结果评价 | 第52-57页 |
| 5.2.1 参数设定实验 | 第53-54页 |
| 5.2.2 有效性测试 | 第54-55页 |
| 5.2.3 对比实验 | 第55-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
