基于背景连通域的印刷线路板缺陷定位及识别
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第9-13页 |
| 1.2.1 线路板缺陷检测方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 AOI检测方法 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容安排及主要技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文研究内容安排 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文主要技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 线路板图像获取及预处理方法 | 第15-24页 |
| 2.1 基于Gerber文件的标准图像产生 | 第15-17页 |
| 2.2 线路板待测图像获取及预处理 | 第17-23页 |
| 2.2.1 待测图像获取 | 第17-20页 |
| 2.2.2 图像去噪 | 第20-21页 |
| 2.2.3 图像分割 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 标准图像与待测图像的配准 | 第24-34页 |
| 3.1 概述 | 第24-25页 |
| 3.2 线路板图像特征点提取 | 第25-29页 |
| 3.2.1 标准图像定位圆参数提取 | 第26页 |
| 3.2.2 待测图像定位圆参数提取 | 第26-29页 |
| 3.3 标准图像与待测图像配准 | 第29-32页 |
| 3.3.1 基于相似变换的图像旋转和缩放 | 第30页 |
| 3.3.2 双线性方法灰度重建 | 第30-32页 |
| 3.3.3 裁剪图像 | 第32页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于背景连通域的线路板缺陷定位及识别 | 第34-48页 |
| 4.1 概述 | 第34-35页 |
| 4.2 缺陷定位 | 第35-41页 |
| 4.2.1 差影算法初步定位缺陷 | 第35-36页 |
| 4.2.2 形态滤波去除伪缺陷 | 第36-39页 |
| 4.2.3 阈值法去除伪缺陷 | 第39-40页 |
| 4.2.4 包围盒方法标记缺陷 | 第40-41页 |
| 4.3 缺陷识别 | 第41-46页 |
| 4.3.1 缺陷编号 | 第41-42页 |
| 4.3.2 基于铜料检测的多铜少铜缺陷分类 | 第42页 |
| 4.3.3 基于背景连通域的缺陷识别 | 第42-46页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
