基于云计算的虚拟化系统节能方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 云环境下节能研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 云环境下能耗模型研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容与组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 云环境下节能方法和相关技术 | 第13-24页 |
| 2.1 虚拟化及虚拟机迁移技术 | 第13-17页 |
| 2.1.1 虚拟化技术 | 第13-14页 |
| 2.1.2 虚拟机迁移技术及研究现状 | 第14-17页 |
| 2.2 云环境下能耗建模 | 第17-20页 |
| 2.2.1 虚拟化能耗基本知识 | 第17-18页 |
| 2.2.2 能耗模型建立的原则和流程 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于组件和应用场景的能耗建模 | 第19-20页 |
| 2.3 云环境下的节能机制和算法 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于能效的系统能耗模型 | 第24-33页 |
| 3.1 云计算系统能耗分析 | 第24-25页 |
| 3.2 基于能效的系统能耗建模 | 第25-29页 |
| 3.2.1 能效概念的优势 | 第25-26页 |
| 3.2.2 任务量和能耗模型 | 第26-29页 |
| 3.3 能效模型验证 | 第29-32页 |
| 3.3.1 功率和CPU使用率的关系 | 第29-30页 |
| 3.3.2 功率和CPU频率的关系 | 第30-31页 |
| 3.3.3 计算能效和测量能效的比较 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于虚拟机迁移的节能研究 | 第33-45页 |
| 4.1 虚拟机动态迁移 | 第33-37页 |
| 4.1.1 虚拟机动态迁移框架 | 第33-36页 |
| 4.1.2 虚拟机动态迁移实施策略 | 第36-37页 |
| 4.2 基于预测的双阈值触发策略 | 第37-40页 |
| 4.2.1 双阈值的设定 | 第37-38页 |
| 4.2.2 监测与预测结合的触发策略 | 第38-39页 |
| 4.2.3 负载的预测算法 | 第39-40页 |
| 4.3 待迁移虚拟机和目标主机的选择 | 第40-44页 |
| 4.3.1 DRSA待迁虚拟机选择算法 | 第40-42页 |
| 4.3.2 BMAIR目标主机选择算法 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 仿真实验与应用 | 第45-56页 |
| 5.1 仿真工具CloudSim | 第45-48页 |
| 5.1.1 CloudSim概述 | 第45-47页 |
| 5.1.2 CloudSim仿真步骤 | 第47-48页 |
| 5.2 虚拟机迁移仿真实验 | 第48-51页 |
| 5.2.1 仿真环境 | 第48-49页 |
| 5.2.2 仿真结果分析 | 第49-51页 |
| 5.3 节能迁移策略在数字信息中心的应用 | 第51-55页 |
| 5.3.1 数字信息中心节能迁移的意义 | 第51-52页 |
| 5.3.2 虚拟化平台与迁移 | 第52-55页 |
| 5.3.3 应用效果 | 第55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
