| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外相关研究综述 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第11-13页 |
| 1.4 研究内容和框架 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第14-15页 |
| 1.5 本文可能的创新点 | 第15-16页 |
| 2 我国软件产业发展概况 | 第16-20页 |
| 2.1 软件及软件产业的定义 | 第16-17页 |
| 2.2 国内软件产业发展概况 | 第17-18页 |
| 2.3 软件产业发展的特征及影响因素 | 第18-20页 |
| 3 我国省域软件产业的效率分析 | 第20-30页 |
| 3.1 样本选择及指标选取 | 第20-23页 |
| 3.1.1 样本选择与数据来源 | 第20页 |
| 3.1.2 指标选取 | 第20-21页 |
| 3.1.3 指标数据及描述统计 | 第21-23页 |
| 3.2 基于DEA我国软件产业效率分析 | 第23-30页 |
| 3.2.1 基于DEA模型效率分析 | 第23-28页 |
| 3.2.2 基于超效率DEA模型效率分析 | 第28-30页 |
| 4 我国省域软件产业技术进步分析 | 第30-40页 |
| 4.1 技术进步分析理论模型 | 第30-34页 |
| 4.2 技术进步实证分析 | 第34-40页 |
| 4.2.1 指标数据来源及处理 | 第34页 |
| 4.2.2 全要素生产率（TFP）分析 | 第34-36页 |
| 4.2.3 技术变化指数（TC）分析 | 第36-37页 |
| 4.2.4 纯技术效率指数（PEC）分析 | 第37-38页 |
| 4.2.5 规模效率指数（SEC）分析 | 第38-40页 |
| 5 我国省域软件产业效率影响因素分析 | 第40-44页 |
| 5.1 受限因变量模型——Tobit模型 | 第40页 |
| 5.2 基于Tobit模型的我国软件产业效率影响因素分析 | 第40-44页 |
| 5.2.1 影响因素理论分析及研究假设 | 第40-41页 |
| 5.2.2 影响因素样本选取及指标选取 | 第41页 |
| 5.2.3 影响因素Tobit回归分析 | 第41-44页 |
| 6 结论与展望 | 第44-47页 |
| 6.1 研究结论 | 第44-45页 |
| 6.2 对策建议 | 第45-46页 |
| 6.3 研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |