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自回归过程统计过程控制与工程过程控制的集成研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 SPC的研究现状第11-12页
        1.2.2 EPC的研究现状第12-13页
        1.2.3 SPC与EPC的集成研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究内容及框架第14-16页
        1.3.1 研究框架及章节安排第14-16页
        1.3.2 论文的创新之处第16页
    1.4 本章小结第16-17页
第二章 SAR-ARMAST控制图与GRUBBS调和规则的集成第17-30页
    2.1 设置误差调整的集成模型第17-18页
    2.2 SAR-ARMAST控制图第18-22页
        2.2.1 ARMAST控制图的统计量Z(t)第18-19页
        2.2.2 统计量Z(t)的方差第19-21页
        2.2.3 CPPS参数选择方法第21-22页
    2.3 设置误差调整的Grubbs调和规则第22-23页
    2.4 仿真实验第23-27页
        2.4.1 CPPS方法的仿真实验第23-25页
        2.4.2 集成方法的仿真实验第25-27页
    2.5 实例研究第27-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 自回归扰动下MMSE受控过程的联合控制第30-45页
    3.1 生产过程模型第30-31页
    3.2 MMSE控制器的设计第31-33页
    3.3 过程输出的SPC监控第33-36页
        3.3.1 过程输出的期望计算第33-34页
        3.3.2 过程输出的ARL计算第34-36页
    3.4 联合控制图的设计第36-37页
        3.4.1 联合控制图判异规则一第36-37页
        3.4.2 联合控制图判异规则二第37页
    3.5 联合控制图的性能分析第37-42页
    3.6 实例研究第42-44页
        3.6.1 实例研究一第42-43页
        3.6.2 实例研究二第43-44页
    3.7 本章小结第44-45页
第四章 自回归扰动下MISO过程的RSM-SPC-EPC集成第45-52页
    4.1 RSM-SPC-EPC集成模型第45-46页
    4.2 响应曲面建模第46-47页
    4.3 MQL控制器的设计第47-49页
        4.3.1 最小二次损失条件第47-48页
        4.3.2 最快路径条件第48-49页
    4.4 SPC监控第49页
    4.5 实例分析第49-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-60页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第60页

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