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基于互频率耦合的老龄化脑电网络的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景第10-14页
        1.1.1 大脑功能与频段之间的关系第10-11页
        1.1.2 Theta-gamma耦合第11-13页
        1.1.3 其他耦合情况第13-14页
        1.1.4 采用互频率耦合方法研究视觉注意第14页
    1.2 选题依据第14-15页
    1.3 创新之处第15页
    1.4 全文结构第15-16页
第二章 互频率耦合方法第16-32页
    2.1 频域分析第16-20页
        2.1.1 时域和频域信号第16-17页
        2.1.2 傅里叶分析第17-18页
        2.1.3 小波分析第18-19页
        2.1.4 希尔伯特分析第19-20页
    2.2 互频率耦合方法第20-29页
        2.2.1 相位-相位耦合方法第21-23页
        2.2.2 幅度-幅度耦合方法第23-24页
        2.2.3 相位-幅度耦合方法第24-29页
    2.3 统计第29-32页
        2.3.1 个体间的统计分析第30页
        2.3.2 个体内的统计分析第30-32页
第三章 视觉注意实验第32-50页
    3.1 实验设计第32-34页
        3.1.1 被试第32页
        3.1.2 刺激材料和实验范式第32-33页
        3.1.3 数据记录和数据预处理第33-34页
    3.2 行为数据处理第34-35页
    3.3 脑电网络构建第35-38页
        3.3.1 相位幅度提取第35页
        3.3.2 相位-相位耦合构建方法第35页
        3.3.3 相位-幅度耦合构建方法第35-36页
        3.3.4 统计分析第36-38页
    3.4 实验结果第38-50页
        3.4.1 行为数据结果第38-39页
        3.4.2 脑电数据结果第39-47页
        3.4.3 行为与耦合的关系第47-50页
第四章 讨论第50-55页
    4.1 行为结果讨论第50-51页
    4.2 相位-相位耦合结果讨论第51-53页
        4.2.1 Theta结果讨论第51-52页
        4.2.2 Gamma结果讨论第52-53页
    4.3 相位-幅度耦合结果讨论第53页
    4.4 行为与耦合之间的相关性第53-54页
    4.5 结论第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 总结第55-56页
    5.2 展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-66页
硕士期间的研究成果第66-67页

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