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虚拟计算环境中高效发布订阅系统研究

摘要第1-11页
Abstract第11-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·研究背景第13-17页
     ·虚拟计算环境第13-15页
     ·可选的自主元素交互方式第15-17页
   ·发布订阅系统第17-20页
     ·发布订阅基础模型第17-18页
     ·解耦特征分析第18-19页
     ·订阅模型第19-20页
   ·本文工作和创新点第20-22页
   ·论文结构第22-23页
第二章 相关研究工作第23-33页
   ·基于内容的发布订阅系统第23-24页
     ·事件模型第23页
     ·匹配算法和事件模式第23-24页
     ·安全性第24页
   ·基于代理的系统第24-28页
     ·基于过滤器的系统第25-26页
     ·基于组播的系统第26页
     ·混合系统第26-27页
     ·移动环境第27-28页
   ·无代理的系统第28-33页
     ·结构化对等网络第28-30页
     ·基于名的系统第30-31页
     ·基于值的系统第31-33页
第三章 基于属性流行度的事件匹配方法第33-55页
   ·基于名系统事件匹配的通用模型第33-37页
     ·面向事件的方法第34-35页
     ·面向订阅的方法第35-36页
     ·通用模型第36页
     ·讨论第36-37页
   ·PEM 的设计与实现第37-42页
     ·属性流行度第37页
     ·PEM 设计第37-40页
     ·PEM 实现第40-42页
   ·PEM 性能分析和改进第42-47页
     ·PASet 的效能第42-44页
     ·选择合适的PASet第44-46页
     ·获取属性流行度第46页
     ·标识重生成第46-47页
   ·实验验证第47-53页
     ·标识重生成机制的效果第47-49页
     ·PASet 的效能第49-50页
     ·不同属性流行度分布的影响第50-53页
   ·本章小结第53-55页
第四章 基于属性分组的索引结构第55-69页
   ·S-MD 和M-1D 分析第55-57页
     ·S-MD 分析第55-56页
     ·M-1D 分析第56-57页
     ·讨论第57页
   ·属性分组第57-61页
     ·属性分组概念和方法第57-58页
     ·属性分组效率分析第58-61页
   ·索引结构和覆盖网构建第61-64页
     ·索引结构构建第61-63页
     ·覆盖网构建第63-64页
   ·实验验证第64-68页
     ·失误率第64-65页
     ·分组效率第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 基于过滤器系统高效订阅合并方法第69-85页
   ·基于过滤器系统的分析第69-71页
     ·广告第70-71页
     ·订阅覆盖第71页
   ·订阅合并第71-80页
     ·概念和技术难点第71-73页
     ·实现方法第73-78页
     ·性能分析和改进第78-80页
   ·用订阅合并解决拒绝服务攻击第80-81页
   ·实验验证第81-83页
   ·本章小结第83-85页
第六章 移动环境中高效订阅树重建方法第85-107页
   ·移动环境中的发布订阅系统第86-90页
     ·sub-unsub 方法第87-88页
     ·home-broker 方法第88-89页
     ·MHH 方法第89-90页
   ·订阅树重建方法第90-100页
     ·STRN 方法第91-99页
     ·STRO 方法第99-100页
   ·实验验证第100-105页
     ·无环图第101-102页
     ·一般图第102-105页
   ·本章小结第105-107页
第七章 结论与展望第107-111页
   ·论文工作的总结第107-108页
   ·工作展望第108-111页
致谢第111-113页
参考文献第113-123页
作者在学期间取得的学术成果第123-124页
作者在学期间参加的科研项目第124页

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