虚拟计算环境中高效发布订阅系统研究
摘要 | 第1-11页 |
Abstract | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
·研究背景 | 第13-17页 |
·虚拟计算环境 | 第13-15页 |
·可选的自主元素交互方式 | 第15-17页 |
·发布订阅系统 | 第17-20页 |
·发布订阅基础模型 | 第17-18页 |
·解耦特征分析 | 第18-19页 |
·订阅模型 | 第19-20页 |
·本文工作和创新点 | 第20-22页 |
·论文结构 | 第22-23页 |
第二章 相关研究工作 | 第23-33页 |
·基于内容的发布订阅系统 | 第23-24页 |
·事件模型 | 第23页 |
·匹配算法和事件模式 | 第23-24页 |
·安全性 | 第24页 |
·基于代理的系统 | 第24-28页 |
·基于过滤器的系统 | 第25-26页 |
·基于组播的系统 | 第26页 |
·混合系统 | 第26-27页 |
·移动环境 | 第27-28页 |
·无代理的系统 | 第28-33页 |
·结构化对等网络 | 第28-30页 |
·基于名的系统 | 第30-31页 |
·基于值的系统 | 第31-33页 |
第三章 基于属性流行度的事件匹配方法 | 第33-55页 |
·基于名系统事件匹配的通用模型 | 第33-37页 |
·面向事件的方法 | 第34-35页 |
·面向订阅的方法 | 第35-36页 |
·通用模型 | 第36页 |
·讨论 | 第36-37页 |
·PEM 的设计与实现 | 第37-42页 |
·属性流行度 | 第37页 |
·PEM 设计 | 第37-40页 |
·PEM 实现 | 第40-42页 |
·PEM 性能分析和改进 | 第42-47页 |
·PASet 的效能 | 第42-44页 |
·选择合适的PASet | 第44-46页 |
·获取属性流行度 | 第46页 |
·标识重生成 | 第46-47页 |
·实验验证 | 第47-53页 |
·标识重生成机制的效果 | 第47-49页 |
·PASet 的效能 | 第49-50页 |
·不同属性流行度分布的影响 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第四章 基于属性分组的索引结构 | 第55-69页 |
·S-MD 和M-1D 分析 | 第55-57页 |
·S-MD 分析 | 第55-56页 |
·M-1D 分析 | 第56-57页 |
·讨论 | 第57页 |
·属性分组 | 第57-61页 |
·属性分组概念和方法 | 第57-58页 |
·属性分组效率分析 | 第58-61页 |
·索引结构和覆盖网构建 | 第61-64页 |
·索引结构构建 | 第61-63页 |
·覆盖网构建 | 第63-64页 |
·实验验证 | 第64-68页 |
·失误率 | 第64-65页 |
·分组效率 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第五章 基于过滤器系统高效订阅合并方法 | 第69-85页 |
·基于过滤器系统的分析 | 第69-71页 |
·广告 | 第70-71页 |
·订阅覆盖 | 第71页 |
·订阅合并 | 第71-80页 |
·概念和技术难点 | 第71-73页 |
·实现方法 | 第73-78页 |
·性能分析和改进 | 第78-80页 |
·用订阅合并解决拒绝服务攻击 | 第80-81页 |
·实验验证 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
第六章 移动环境中高效订阅树重建方法 | 第85-107页 |
·移动环境中的发布订阅系统 | 第86-90页 |
·sub-unsub 方法 | 第87-88页 |
·home-broker 方法 | 第88-89页 |
·MHH 方法 | 第89-90页 |
·订阅树重建方法 | 第90-100页 |
·STRN 方法 | 第91-99页 |
·STRO 方法 | 第99-100页 |
·实验验证 | 第100-105页 |
·无环图 | 第101-102页 |
·一般图 | 第102-105页 |
·本章小结 | 第105-107页 |
第七章 结论与展望 | 第107-111页 |
·论文工作的总结 | 第107-108页 |
·工作展望 | 第108-111页 |
致谢 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-123页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第123-124页 |
作者在学期间参加的科研项目 | 第124页 |