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基于微控制器的低功耗脑电采集控制策略研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 研究现状及发展趋势第12-13页
    1.3 论文的研究内容及组织架构第13-15页
        1.3.1 论文的研究内容第13-14页
        1.3.2 论文的组织架构第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第二章 低功耗控制策略第16-28页
    2.1 功耗来源第16页
    2.2 低功耗技术综述第16-19页
    2.3 EEG采集外设模块的低功耗策略第19-24页
        2.3.1 ADC控制器的双循环转换模式第19-21页
        2.3.2 DMA-数据存储器快速通道(DDFI)第21-22页
        2.3.3 基于DMA的通道数据刷选第22-24页
    2.4 EEG采集系统级低功耗策略第24-27页
        2.4.1 开源微控制器openMSP430低功耗特性第24-25页
        2.4.2 基于生理信号检测的软硬件反馈控制第25-27页
    2.5 本章总结第27-28页
第三章 系统实现第28-55页
    3.1 系统概述第28-35页
        3.1.1 openMSP430配置第29-31页
        3.1.2 EEG数据采集流程第31页
        3.1.3 接口协议第31-35页
    3.2 ADC控制器设计第35-41页
        3.2.1 ADCIP核第35-37页
        3.2.2 功能及结构描述第37-38页
        3.2.3 寄存器设计第38-40页
        3.2.4 工作模式配置第40-41页
    3.3 DMA控制器设计第41-48页
        3.3.1 功能及结构描述第41-44页
        3.3.2 寄存器设计第44-47页
        3.3.3 工作模式配置第47-48页
    3.4 DMA仲裁器设计第48-50页
    3.5 数字尖峰检测器(DSD)设计第50-54页
        3.5.1 功能及结构描述第50-51页
        3.5.2 寄存器设计第51-53页
        3.5.3 工作模式配置第53-54页
    3.6 本章总结第54-55页
第四章 系统测试及功耗分析第55-63页
    4.1 ADC转换模式测试第55-56页
        4.1.1 连续转换模式采集测试第55页
        4.1.2 双循环转换模式采集测试第55-56页
    4.2 ADC转换模式功耗分析第56-61页
        4.2.1 基于乒乓操作的软件流程第56-57页
        4.2.2 连续转换模式下的功耗第57页
        4.2.3 双循环转换模式下的功耗第57-58页
        4.2.4 功耗减少比率第58-59页
        4.2.5 动态功耗分析第59-61页
    4.3 DDFI与DMA数据筛选的功耗分析第61-62页
        4.3.1 DDFI时钟减少分析第61页
        4.3.2 DMA数据筛选时钟减少分析第61-62页
    4.4 本章总结第62-63页
总结和展望第63-65页
    总结第63页
    展望第63-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第68-69页
致谢第69-70页
附件第70页

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