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大型稀疏结构线性系统的快速算法研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
第一章 绪论第10-26页
    1.1 问题的研究背景及意义第10-15页
    1.2 问题的研究现状第15-22页
        1.2.1 定常迭代法第15-17页
        1.2.2 预处理Krylov子空间迭代法第17-22页
    1.3 本文的研究内容、研究方法与创新点第22-24页
    1.4 本文的结构安排第24-26页
第二章 复线性系统的有效预处理第26-39页
    2.1 引言第26-27页
    2.2 预处理矩阵的谱分析第27-31页
    2.3 W>0且T≥W情形下的预处理子第31-34页
    2.4 数值实验第34-37页
    2.5 本章小结第37-39页
第三章 PDE约束优化问题的分裂迭代法及预处理子第39-68页
    3.1 引言第39-43页
    3.2 块预处理子的优化第43-49页
    3.3 多项式预处理第49-52页
    3.4 数值实验第52-55页
    3.5 本章小结第55-68页
第四章 图像去噪问题的分裂迭代法及预条件子第68-94页
    4.1 引言第68-70页
    4.2 GNHSS迭代方法第70-72页
    4.3 GNHSS迭代方法的收敛性分析第72-78页
    4.4 GNHSS预处理矩阵的谱性质第78-83页
    4.5 数值实验第83-90页
    4.6 本章小结第90-94页
第五章 Navier-Stokes方程离散线性系统的预处理技术第94-125页
    5.1 引言第94-95页
    5.2 新的预处理子及其算法实现第95-98页
    5.3 MALT迭代法和预处理矩阵求解非奇异鞍点问题第98-107页
        5.3.1 MALT迭代方法的收敛性分析第98-100页
        5.3.2 预处理矩阵的谱性质第100-103页
        5.3.3 最优参数的选择第103-107页
    5.4 MALT迭代法求解奇异鞍点问题第107-110页
    5.5 数值实验第110-120页
    5.6 本章小结第120-125页
第六章 广义鞍点结构线性系统的预处理技术第125-156页
    6.1 引言第125-126页
    6.2 块乘积预处理子第126-129页
    6.3 BP迭代法的收敛性分析第129-132页
    6.4 BP预处理矩阵的谱性质第132-135页
    6.5 数值结果第135-155页
    6.6 本章小结第155-156页
第七章 总结与展望第156-158页
    7.1 总结第156-157页
    7.2 展望及未来工作第157-158页
参考文献第158-172页
在学期间的研究成果第172-174页
致谢第174页

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