| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.2 轴承故障诊断方法的发展与现状 | 第8-10页 |
| 1.3 非线性时间序列分析方法在信号分析中应用现状 | 第10-11页 |
| 1.4 主要工作与总体框架 | 第11-14页 |
| 第二章 滚动轴承故障成因分析及振动诊断方法 | 第14-28页 |
| 2.1 滚动轴承的结构与工作原理 | 第14-15页 |
| 2.2 滚动轴承故障类型 | 第15-16页 |
| 2.3 滚动轴承振动机理与特征频率分析 | 第16-18页 |
| 2.3.1 滚动轴承的固有振动频率分析 | 第16-17页 |
| 2.3.2 滚动轴承的故障特征频率分析 | 第17-18页 |
| 2.4 故障振动信号的特点 | 第18-21页 |
| 2.5 典型的滚动轴承故障振动信号分析方法 | 第21-27页 |
| 2.5.1 时域特征参数法 | 第21-22页 |
| 2.5.2 频域分析方法 | 第22-24页 |
| 2.5.3 时频分析方法 | 第24-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 非线性动力学与混沌基础 | 第28-42页 |
| 3.1 非线性分析方法 | 第28-30页 |
| 3.1.1 混沌与吸引子 | 第28-29页 |
| 3.1.2 分形与分形维 | 第29页 |
| 3.1.3 混沌与分形 | 第29-30页 |
| 3.2 经典的混沌系统动力学模型 | 第30-35页 |
| 3.3 混沌系统的状态识别和判别方法 | 第35-41页 |
| 3.2.1 混沌的特征 | 第35-37页 |
| 3.2.2 混沌系统的混沌状态判别方法 | 第37-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 混沌振子在微弱信号检测中的研究 | 第42-54页 |
| 4.1 混沌振子的基本理论 | 第42-45页 |
| 4.1.1 Duffing振子的数学模型 | 第42-43页 |
| 4.1.2 临界阈值的分析计算 | 第43-45页 |
| 4.2 Duffing振子微弱正弦周期信号检测研究 | 第45-48页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第45-46页 |
| 4.2.2 仿真模型的建立 | 第46-48页 |
| 4.3 工程实例分析 | 第48-52页 |
| 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 滚动轴承故障诊断系统设计 | 第54-75页 |
| 5.1 系统组成及其工作原理 | 第54-55页 |
| 5.2 实验平台开发 | 第55-58页 |
| 5.2.1 轴承故障实验台 | 第55-57页 |
| 5.2.2 虚拟仪器概述 | 第57-58页 |
| 5.3 系统硬件选择 | 第58-63页 |
| 5.3.1 传感器模块 | 第58-61页 |
| 5.3.2 数据采集模块 | 第61-63页 |
| 5.4 系统软件设计 | 第63-74页 |
| 5.4.1 特征频率计算 | 第64-65页 |
| 5.4.2 基本分析 | 第65-68页 |
| 5.4.3 时频分析 | 第68-71页 |
| 5.4.4 诊断分析 | 第71-72页 |
| 5.4.5 数据库 | 第72-74页 |
| 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |