| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究 | 第10-15页 |
| 1.2.1 异构计算 | 第10-13页 |
| 1.2.2 视频与图像处理 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 关键问题 | 第15页 |
| 1.3.2 解决方案 | 第15-16页 |
| 1.4 本文结构 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 技术基础及应用场景 | 第17-26页 |
| 2.1 异构计算 | 第17页 |
| 2.2 OpenCL | 第17-21页 |
| 2.2.1 OpenCL概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 OpenCL模型 | 第18-21页 |
| 2.3 DirectShow | 第21-23页 |
| 2.3.1 DirectShow系统概述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Filter原理 | 第22-23页 |
| 2.4 应用场景 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 利用GPU并行加速图像转换的视频源图像获取 | 第26-35页 |
| 3.1 屏幕图像获取Filter | 第26-28页 |
| 3.2 基于OpenCL的GPU并行加速图像转换 | 第28-31页 |
| 3.2.1 图像数据格式 | 第29-30页 |
| 3.2.2 GPU并行加速实现 | 第30-31页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第31-34页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第31-32页 |
| 3.3.2 实验样本 | 第32页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第32-33页 |
| 3.3.4 结果分析 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于OpenCL的GPU并行加速图像处理 | 第35-77页 |
| 4.1 空间域图像处理简介 | 第35-36页 |
| 4.2 基础空间滤波GPU并行加速 | 第36-58页 |
| 4.2.1 点处理空间滤波 | 第36-40页 |
| 4.2.2 邻域处理空间滤波 | 第40-58页 |
| 4.3 图像处理效果高速实现 | 第58-76页 |
| 4.3.1 颗粒去噪 | 第58-63页 |
| 4.3.2 人像美化 | 第63-71页 |
| 4.3.3 炭笔素描 | 第71-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 基于新一代UVD的HEVC视频解码 | 第77-88页 |
| 5.1 HEVC视频解码Filter设计 | 第77-80页 |
| 5.2 HEVC解码具体实现 | 第80-83页 |
| 5.2.1 UVD的调用 | 第80-81页 |
| 5.2.2 推送输出数据 | 第81-83页 |
| 5.3 实验及结果分析 | 第83-87页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第84页 |
| 5.3.2 实验样本 | 第84-85页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第85-86页 |
| 5.3.4 结果分析 | 第86-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 总结 | 第88-89页 |
| 6.2 展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 附件 | 第97页 |