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复合材料构件制造知识库构建技术

摘要第4-5页
英文摘要第5-6页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 研究背景及意义第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-17页
        1.3.1 国外现状第15-16页
        1.3.2 国内现状第16-17页
    1.4 研究内容及结构安排第17-20页
        1.4.1 研究内容第17-18页
        1.4.2 章节安排第18-20页
第二章 复合材料构件制造知识处理第20-33页
    2.1 复合材料构件制造知识框架第20-23页
    2.2 复合材料构件制造知识表示第23-26页
        2.2.1 复合材料制造知识类型第23-24页
        2.2.2 复合材料构件制造知识表示分类第24-25页
        2.2.3 事实性知识表示第25-26页
        2.2.4 过程性知识表示第26页
    2.3 复合材料构件制造知识获取第26-28页
        2.3.1 事实性知识获取第27页
        2.3.2 过程性知识获取第27-28页
        2.3.3 知识获取的方式第28页
    2.4 复合材料构件制造知识数据模型建立第28-32页
        2.4.1 事实性知识数据模型建立第29-31页
        2.4.2 过程性知识数据模型建立第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 复合材料构件制造数据库设计第33-44页
    3.1 系统总体要求第33-34页
        3.1.1 功能要求第33页
        3.1.2 网络化要求第33-34页
    3.2 系统设计准备第34-37页
        3.2.1 开发平台与系统架构第34-35页
        3.2.2 应用程序框架建立第35-37页
    3.3 复合材料构件制造数据库设计第37-43页
        3.3.1 数据库选用第37-38页
        3.3.2 知识类别和条目编码第38-39页
        3.3.3 数据库设计E-R模型设计第39页
        3.3.4 制造知识数据表设计第39-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 针对过程性知识相关算法设计第44-60页
    4.1 实例推理算法设计第44-52页
        4.1.1 推理算法流程第45-46页
        4.1.2 实例评价模型第46-47页
        4.1.3 因素权重算法第47-49页
        4.1.4 因素权重值计算第49-50页
        4.1.5 实例相似度算法第50-52页
    4.2 规则推理算法设计第52-56页
        4.2.1 工装决策树第52-53页
        4.2.2 推理规则链第53页
        4.2.3 规则层次第53-54页
        4.2.4 控制策略第54-55页
        4.2.5 算法实现第55-56页
    4.3 计算公式算法设计第56-59页
        4.3.1 公式的分类第56-57页
        4.3.2 函数库的构建第57-58页
        4.3.3 帮助文档第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 复合材料构件制造知识库系统实现第60-76页
    5.1 系统组织结构与流程第60-61页
        5.1.1 系统框架第60页
        5.1.2 系统模块第60-61页
    5.2 系统功能模块实现第61-71页
        5.2.1 制造知识管理模块第62-65页
        5.2.2 制造知识搜索模块第65页
        5.2.3 制造知识显示模块第65-66页
        5.2.4 工装规则推理模块第66-67页
        5.2.5 工艺实例推理模块第67-68页
        5.2.6 计算公式模块第68页
        5.2.7 静态知识条目生成模块第68-69页
        5.2.8 系统用户管理模块第69-70页
        5.2.9 制造知识输出模块第70-71页
        5.2.10 帮助模块第71页
    5.3 应用实例第71-75页
        5.3.1 事实性知识应用第71-72页
        5.3.2 实例推理应用第72-73页
        5.3.3 规则推理应用第73-74页
        5.3.4 计算公式应用第74-75页
    5.4 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 全文总结第76-77页
    6.2 工作展望第77-78页
参考文献第78-83页
致谢第83-84页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第84页

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