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基于BANS的云平台监控系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-13页
    1.1 课题背景及研究现状第10-11页
    1.2 研究内容以及意义第11页
    1.3 本文的结构框架第11-13页
第二章 相关技术研究第13-21页
    2.1 云计算平台第13-14页
    2.2 集群监控的系统结构第14-16页
    2.3 BANS仿生自主神经系统第16-18页
    2.4 Ganglia监控技术第18-19页
    2.5 Round Robin数据存储技术第19-20页
    2.6 本章小结第20-21页
第三章 关键问题研究第21-30页
    3.1 监控系统的数据处理第21-23页
        3.1.1 监控系统的数据获取第21-22页
        3.1.2 监控系统的数据汇集第22-23页
    3.2 监控数据的曲线显示第23-26页
    3.3 监控系统的可扩展性第26-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第四章 模块设计和实现第30-63页
    4.1 监控系统架构第30-37页
        4.1.1 神经元—Nagent第31-33页
        4.1.2 周围神经—Nspeaker第33-34页
        4.1.3 中枢神经—Ncontrol第34-35页
        4.1.4 管理显示—Nweb第35-37页
    4.2 模块功能抽象第37-38页
    4.3 系统内数据流向第38-42页
        4.3.1 动态资源发现第38页
        4.3.2 心跳信息第38-39页
        4.3.3 数据共享第39-40页
        4.3.4 下达指令第40-41页
        4.3.5 上报异常第41-42页
    4.4 数据交互格式第42-44页
        4.4.1 短消息第43页
        4.4.2 长消息第43-44页
    4.5 各模块具体实现第44-62页
        4.5.1 Nagent和Nspeaker的实现第44-53页
        4.5.2 Ncontrol的实现第53-58页
        4.5.3 Nweb的实现第58-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第五章 系统功能测试与分析第63-72页
    5.1 测试环境第63-65页
        5.1.1 软硬件配置第63-64页
        5.1.2 测试环境搭建第64-65页
    5.2 功能测试与分析第65-71页
        5.2.1 平台总览功能测试第65-66页
        5.2.2 状态监控功能测试第66-71页
    5.3 本章小结第71-72页
第六章 论文总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72页
    6.2 展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页

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