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神经元树突整合的理论模型与分析

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
主要符号对照表第19-20页
第一章 神经元简介第20-38页
    1.1 细胞结构第20-23页
        1.1.1 树突第20页
        1.1.2 胞体第20-23页
        1.1.3 轴突第23页
    1.2 离子通道第23-25页
    1.3 静息电位第25-27页
    1.4 动作电位第27-29页
    1.5 树突信号第29-30页
    1.6 树突整合第30-38页
        1.6.1 实验研究现状第30-33页
        1.6.2 理论研究现状第33-35页
        1.6.3 本文创新点第35-38页
第二章 神经元模型第38-52页
    2.1 点模型第38-47页
        2.1.1 HH模型第41-46页
        2.1.2 IF模型第46-47页
    2.2 空间模型第47-52页
        2.2.1 被动电缆理论第48-50页
        2.2.2 两节段模型第50-51页
        2.2.3 多节段模型第51-52页
第三章 狭义树突整合法则第52-74页
    3.1 实验现象第52-54页
    3.2 理论分析第54-67页
        3.2.1 突触电流第56页
        3.2.2 神经元模型第56-57页
        3.2.3 格林函数第57-60页
        3.2.4 渐近分析第60-63页
        3.2.5 机制解释第63-67页
    3.3 分流系数第67-74页
        3.3.1 理论预测第67-69页
        3.3.2 数值计算第69-72页
        3.3.3 实验证据第72-74页
第四章 广义树突整合法则第74-96页
    4.1 兴奋 -抑制第74-82页
        4.1.1 理论分析第74-77页
        4.1.2 数值计算第77-80页
        4.1.3 实验验证第80-82页
    4.2 兴奋 -兴奋第82-87页
        4.2.1 理论分析第82-84页
        4.2.2 数值计算第84-85页
        4.2.3 实验验证第85-87页
    4.3 抑制 -抑制第87-91页
        4.3.1 理论分析第87-88页
        4.3.2 数值计算第88-89页
        4.3.3 实验验证第89-91页
    4.4 多个输入第91-96页
        4.4.1 理论分析第91-93页
        4.4.2 数值计算第93页
        4.4.3 图表示第93-96页
第五章 狭义树突整合点模型第96-112页
    5.1 IF模型第96-100页
        5.1.1 数值计算第96-98页
        5.1.2 理论分析第98-100页
    5.2 DIF模型第100-112页
        5.2.1 稳态分析第101-102页
        5.2.2 模型提出第102-104页
        5.2.3 数值计算第104-105页
        5.2.4 理论分析第105页
        5.2.5 实验证据第105-108页
        5.2.6 模型预测第108-112页
第六章 广义树突整合点模型第112-134页
    6.1 DIF模型第112-119页
        6.1.1 兴奋 -抑制第112-115页
        6.1.2 兴奋 -兴奋第115-117页
        6.1.3 抑制 -抑制第117-119页
    6.2 DHH模型第119-128页
        6.2.1 兴奋 -抑制第119-123页
        6.2.2 兴奋 -兴奋第123-127页
        6.2.3 抑制 -抑制第127-128页
    6.3 多个输入第128-134页
全文总结第134-138页
参考文献第138-146页
致谢第146-148页
攻读学位期间发表的学术论文目录第148页

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