| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 网络结构特征的研究 | 第13-16页 |
| 1.2.2 网络鲁棒性的研究 | 第16-17页 |
| 1.2.3 动力学过程与网络结构的共同演化现象研究 | 第17-18页 |
| 1.2.4 小结 | 第18-19页 |
| 1.3 选题目的和意义 | 第19-20页 |
| 1.4 主要工作与创新点 | 第20-21页 |
| 1.5 论文的研究思路和结构 | 第21-22页 |
| 2 基础理论 | 第22-30页 |
| 2.1 基础知识 | 第22-23页 |
| 2.2 常用拓扑结构特征统计量 | 第23-25页 |
| 2.3 基本网络模型 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 随机网络中有限集团内边介数的研究 | 第30-50页 |
| 3.1 随机网络的配置模型简介 | 第30-31页 |
| 3.2 基于生成函数理论的随机网络统计性质分析法简述 | 第31-38页 |
| 3.3 有限集团内的边介数的解析计算 | 第38-45页 |
| 3.4 边介数的渐进性质研究 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 随机边故障对随机网络的影响研究 | 第50-78页 |
| 4.1 隐变量随机网络模型及其统计性质简述 | 第50-63页 |
| 4.1.1 隐变量模型简介 | 第50-55页 |
| 4.1.2 随机网络平均最短路径长度的解析计算 | 第55-63页 |
| 4.2 随机边故障对随机网络平均最短路径长度的影响 | 第63-76页 |
| 4.2.1 研究现状 | 第63-64页 |
| 4.2.2 理论分析 | 第64-70页 |
| 4.2.3 实验验证 | 第70-76页 |
| 4.3 本章小结 | 第76-78页 |
| 5 复杂网络上的病毒传播过程与网络结构的共同演化研究 | 第78-125页 |
| 5.1 复杂网络上的病毒传播过程研究简述 | 第78-91页 |
| 5.1.1 病毒传播模型 | 第79页 |
| 5.1.2 基于均质网络假设的平均场方法 | 第79-80页 |
| 5.1.3 基于异质网络假设的平均场方法 | 第80-83页 |
| 5.1.4 基于节点状态变化的平均场方法 | 第83-87页 |
| 5.1.5 其它解法 | 第87-88页 |
| 5.1.6 实验仿真算法 | 第88-91页 |
| 5.2 有限大小网络上病毒传播与网络结构的共同演化研究 | 第91-123页 |
| 5.2.1 研究背景 | 第92-95页 |
| 5.2.2 自适应SIS模型定义 | 第95-99页 |
| 5.2.3 实验方法 | 第99-101页 |
| 5.2.4 平均亚稳态染病节点比例以及传播临界值 | 第101-111页 |
| 5.2.5 病毒传播过程对亚稳态网络拓扑结构特征的影响 | 第111-115页 |
| 5.2.6 边动态过程对亚稳态网络拓扑结构特征的影响 | 第115-119页 |
| 5.2.7 亚稳态网络拓扑结构 | 第119-123页 |
| 5.3 本章小结 | 第123-125页 |
| 6 结论 | 第125-129页 |
| 6.1 研究总结 | 第125-126页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第126-129页 |
| 参考文献 | 第129-135页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第135-139页 |
| 学位论文数据集 | 第139页 |
