| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-21页 |
| ·最优化方法概述 | 第7-8页 |
| ·几种常用的非精确线搜索 | 第8-10页 |
| ·几种常用的导数下降类算法 | 第10-13页 |
| ·最速下降法 | 第10-11页 |
| ·牛顿法 | 第11页 |
| ·拟牛顿法 | 第11-12页 |
| ·共轭梯度法 | 第12-13页 |
| ·记忆梯度法 | 第13页 |
| ·记忆梯度法和其他几种算法的比较 | 第13页 |
| ·记忆梯度算法的分类及其研究现状 | 第13-20页 |
| ·记忆梯度算法分类 | 第13-14页 |
| ·记忆梯度算法的研究现状 | 第14-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-21页 |
| 第2章 一类新的Armijo 搜索下的记忆梯度算法 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·算法及其性质 | 第21-23页 |
| ·全局收敛性 | 第23-24页 |
| ·线性收敛速率 | 第24-27页 |
| ·数值实验 | 第27-29页 |
| 第3章 结合广义Armijo 步长搜索的一类记忆梯度算法 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·算法及其性质 | 第29-31页 |
| ·算法全局收敛性 | 第31-33页 |
| ·数值实验 | 第33-37页 |
| 总结与展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-43页 |
| 硕士期间发表学术论文目录 | 第43-44页 |