| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文安排与组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 无线传感器网络的黑洞攻击及检测机制 | 第12-22页 |
| 2.1 无线传感器网络安全问题概述 | 第12-16页 |
| 2.1.1 无线传感器网络系统结构与协议栈 | 第12-13页 |
| 2.1.2 无线传感器网络脆弱性 | 第13-14页 |
| 2.1.3 无线传感器网络的安全攻击 | 第14-16页 |
| 2.2 黑洞攻击原理分析 | 第16-19页 |
| 2.3 黑洞攻击检测的相关研究 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 黑洞攻击检测和防御方法 | 第22-31页 |
| 3.1 黑洞攻击防御与检测方法建模 | 第22-24页 |
| 3.1.1 黑洞攻击检测和防御体系 | 第22-23页 |
| 3.1.2 通用的黑洞攻击检测和防御方法 | 第23-24页 |
| 3.2 路由协议安全性增强模块 | 第24页 |
| 3.3 基于节点属性与可疑度的特征检测模块 | 第24-29页 |
| 3.3.1 检测方法的网络环境假设 | 第24-25页 |
| 3.3.2 传感器节点属性及攻击方式建模 | 第25-26页 |
| 3.3.3 基于可疑度检测方法的检测过程 | 第26-28页 |
| 3.3.4 整个检测方法的检测流程 | 第28-29页 |
| 3.4 检测和防御方法的处理流程 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 DSR协议下的黑洞攻击检测和防御方法优化 | 第31-40页 |
| 4.1 DSR路由协议 | 第31-32页 |
| 4.2 DSR协议下通用黑洞检测和防御方法的缺陷 | 第32-33页 |
| 4.3 黑洞检测和防御方法的优化 | 第33-39页 |
| 4.3.1 基于IBPSK算法的DSR安全增强协议 | 第33-36页 |
| 4.3.2 基于蜜罐思想的Trap-DSR检测算法思想 | 第36页 |
| 4.3.3 基于蜜罐思想的Trap-DSR检测算法的黑洞检测和防御 | 第36-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 NS2仿真实验及分析 | 第40-48页 |
| 5.1 网络仿真 | 第40-42页 |
| 5.1.1 NS2简介 | 第40页 |
| 5.1.2 NS2的仿真流程 | 第40-42页 |
| 5.2 搭建仿真环境 | 第42页 |
| 5.3 性能参数评估 | 第42-43页 |
| 5.4 仿真结果及分析 | 第43-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第48页 |
| 6.2 问题与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
