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基于相似性分析的僵尸网络检测研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-13页
    1.2 研究现状第13-15页
    1.3 研究目标及内容第15-16页
    1.4 论文组织结构第16页
    1.5 本章小结第16-17页
第二章 僵尸网络综述第17-36页
    2.1 僵尸网络的概述第17-24页
        2.1.1 僵尸网络的定义第17-19页
        2.1.2 僵尸网络的生命周期第19-20页
        2.1.3 僵尸网络的感染途径第20-21页
        2.1.4 僵尸网络的恶意活动第21-24页
    2.2 僵尸网络技术第24-31页
        2.2.1 僵尸网络的C&C信道协议第24-25页
        2.2.2 僵尸网络的C&C体系架构第25-30页
        2.2.3 僵尸网络最新技术第30-31页
    2.3 僵尸网络检测技术第31-34页
        2.3.1 基于网络流量内容的检测技术第32页
        2.3.2 基于网络行为的检测技术第32页
        2.3.3 基于时间关联的检测技术第32-33页
        2.3.4 基于日志相关性的检测技术第33页
        2.3.5 僵尸网络检测技术分析第33-34页
    2.4 僵尸网络检测研究趋势第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 基于相似性分析的检测模型设计第36-48页
    3.1 检测模型的目标第36页
    3.2 检测模型的提出第36-37页
    3.3 检测模型的设计第37-46页
        3.3.1 网络抓包模块第39页
        3.3.2 网络流量分析模块第39-43页
        3.3.3 主机行为分析模块第43-45页
        3.3.4 交叉关联模块第45-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第四章 检测模型的实现第48-63页
    4.1 网络抓包模块的实现第48-53页
    4.2 网络流量分析模块的实现第53-58页
        4.2.1 网络流量记录模块的实现第53-56页
        4.2.2 网络流量聚类模块的实现第56-58页
    4.3 主机行为分析模块的实现第58-62页
        4.3.1 主机行为记录模块的实现第58-61页
        4.3.2 主机行为聚类模块的实现第61-62页
    4.4 交叉关联模块的实现第62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 检测模型测试与分析第63-74页
    5.1 实验环境部署第63-68页
        5.1.1 实验环境拓扑第63-64页
        5.1.2 实验环境配置第64-67页
        5.1.3 僵尸网络搭建第67-68页
    5.2 实验场景第68-70页
        5.2.1 实验场景一第69页
        5.2.2 实验场景二第69-70页
    5.3 实验结果及分析第70-73页
        5.3.1 实验一的结果分析第70-72页
        5.3.2 实验二的结果分析第72-73页
    5.4 僵尸网络预防措施第73页
    5.5 本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 工作总结第74-75页
    6.2 下一步工作第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-82页

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