刀具智能管理及优化调度技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 数控刀具管理系统 | 第7-8页 |
| 1.1.1 刀具管理系统的重要性 | 第7页 |
| 1.1.2 刀具管理的任务 | 第7-8页 |
| 1.2 刀具管理技术国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 课题研究背景、意义与内容 | 第10-12页 |
| 1.3.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.3.2 课题研究意义 | 第11页 |
| 1.3.3 课题研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 基于射频识别技术的刀具自动编码及跟踪 | 第13-25页 |
| 2.1 刀具编码 | 第13-19页 |
| 2.1.1 刀具编码准则 | 第13页 |
| 2.1.2 刀具编码方案 | 第13-18页 |
| 2.1.3 代码的自动生成和回收升级 | 第18-19页 |
| 2.2 射频识别系统硬件及原理 | 第19-23页 |
| 2.2.1 射频识别技术概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 射频识别技术工作原理 | 第20-21页 |
| 2.2.3 射频识别系统硬件组成 | 第21-23页 |
| 2.3 基于射频识别技术的刀具全程跟踪 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 数控加工系统中的刀具流——工件流调度优化 | 第25-41页 |
| 3.1 蚁群算法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 蚁群算法简介 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基本蚁群算法模型 | 第26-27页 |
| 3.2 考虑刀具流的车间作业调度 | 第27-29页 |
| 3.2.1 车间作业调度问题简介及研究意义 | 第27-28页 |
| 3.2.2 刀具流在车间作业调度中的重要性 | 第28-29页 |
| 3.3 基于刀具流的车间作业综合调度优化 | 第29-37页 |
| 3.3.1 综合调度优化数学模型 | 第29-31页 |
| 3.3.2 综合调度问题的析取图模型 | 第31-32页 |
| 3.3.3 基于刀具流的车间作业优化调度设计 | 第32-37页 |
| 3.4 改进双向蚁群算法的仿真应用实例 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 数控刀具智能管理系统开发 | 第41-63页 |
| 4.1 系统总体方案设计 | 第41-44页 |
| 4.1.1 系统体系结构 | 第41-42页 |
| 4.1.2 系统开发平台介绍 | 第42-43页 |
| 4.1.3 系统功能结构 | 第43-44页 |
| 4.2 系统功能模块设计 | 第44-50页 |
| 4.2.1 采购管理 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基础信息管理 | 第46-47页 |
| 4.2.3 出入库管理、 | 第47-49页 |
| 4.2.4 用户中心 | 第49-50页 |
| 4.3 应用程序开发实例 | 第50-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 研究工作与进展 | 第63页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69页 |
| A. 攻读硕士期间参与完成的科研项目 | 第69页 |
| B. 攻读硕士期间发表的论文 | 第69页 |
