| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 选题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第11-12页 |
| 2 城际铁路及客流分布相关理论概述 | 第12-20页 |
| 2.1 城际铁路的概念及特点 | 第12页 |
| 2.2 城际交通出行方式划分及出行方式影响指标分析 | 第12-15页 |
| 2.2.1 城际交通出行方式划分 | 第12-13页 |
| 2.2.2 城际交通出行方式选择的影响指标 | 第13-15页 |
| 2.3 城际铁路客流分布的概念及类型 | 第15-16页 |
| 2.3.1 城际铁路客流分布的概念 | 第15页 |
| 2.3.2 城际铁路客流分布的类型 | 第15-16页 |
| 2.4 城际交通客流生成机理分析 | 第16-17页 |
| 2.5 城际铁路客流出行时间影响因素分析 | 第17页 |
| 2.6 客流分布研究方法 | 第17-19页 |
| 2.7 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 非集计模型及其理论介绍 | 第20-25页 |
| 3.1 非集计模型的概念 | 第20页 |
| 3.2 非集计模型的理论类型 | 第20-24页 |
| 3.2.1 随机效用模型 | 第20-21页 |
| 3.2.2 多项 Logit 模型 | 第21-22页 |
| 3.2.3 巢式 Logit 模型 | 第22-23页 |
| 3.2.4 多项 Logistic 回归模型 | 第23-24页 |
| 3.3 模型对比分析 | 第24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 4 基于最大效用理论城际铁路客流分担率研究 | 第25-31页 |
| 4.1 应用步骤 | 第25-26页 |
| 4.2 效用函数的构建 | 第26页 |
| 4.3 实例应用计算——以京津城际为例 | 第26-30页 |
| 4.3.1 京津城际铁路简介 | 第26-27页 |
| 4.3.2 京津城际铁路客流现状分析 | 第27页 |
| 4.3.3 京津城际铁路客流分担率计算 | 第27-30页 |
| 4.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 5 基于多项 Logistic 回归模型城际铁路客流日分布研究 | 第31-47页 |
| 5.1 旅客出行调查分析 | 第31-39页 |
| 5.1.1 调查方法 | 第31页 |
| 5.1.2 调查的实施 | 第31-32页 |
| 5.1.3 调查结果分析 | 第32-39页 |
| 5.2 城际铁路客流日分布模型研究 | 第39-46页 |
| 5.2.1 多项 Logistic 回归模型的设置 | 第39页 |
| 5.2.2 基于 SPSS 的模型参数计算 | 第39-43页 |
| 5.2.3 城际铁路客流日分布率的计算 | 第43-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 基于巢式 Logit 模型城际铁路客流周分布研究 | 第47-55页 |
| 6.1 巢式 Logit 周分布模型的构建 | 第47-48页 |
| 6.2 城际客流周分布影响分析 | 第48-50页 |
| 6.2.1 周分布因素确定 | 第48页 |
| 6.2.2 基于 SP 调查周分布影响因素分析 | 第48-50页 |
| 6.3 城际铁路客流周分布模型计算 | 第50-53页 |
| 6.4 章末小结 | 第53-55页 |
| 7 研究结论及下一步研究展望 | 第55-57页 |
| 7.1 研究结论 | 第55页 |
| 7.2 下一步研究展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
