致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-14页 |
1.2 研究内容和研究框架 | 第14-16页 |
1.2.1 研究内容 | 第14页 |
1.2.2 研究框架 | 第14-15页 |
1.2.3 本文创新点 | 第15-16页 |
2 文献综述 | 第16-22页 |
2.1 技术效率理论研究综述 | 第16-17页 |
2.1.1 国外研究现状 | 第16页 |
2.1.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
2.2 技术效率实证研究综述 | 第17-19页 |
2.2.1 微观层面研究 | 第17-18页 |
2.2.2 行业层面研究 | 第18页 |
2.2.3 区域层面研究 | 第18-19页 |
2.3 钢铁行业技术效率研究综述 | 第19-22页 |
2.3.1 国外研究现状 | 第19-20页 |
2.3.2 国内研究现状 | 第20-22页 |
3 我国钢铁行业现状与技术效率影响因素分析 | 第22-33页 |
3.1 钢铁行业基本情况 | 第22-24页 |
3.1.1 钢铁行业的界定 | 第22页 |
3.1.2 钢铁行业的特征 | 第22-24页 |
3.2 低碳视角下的钢铁行业技术效率现状 | 第24-27页 |
3.2.1 钢铁行业的特征 | 第24-26页 |
3.2.2 发展中存在的问题 | 第26-27页 |
3.3 影响钢铁行业技术效率的主要因素 | 第27-33页 |
3.3.1 原材料及运输角度 | 第27-28页 |
3.3.2 企业角度 | 第28-29页 |
3.3.3 产业角度 | 第29-30页 |
3.3.4 政策角度 | 第30-31页 |
3.3.5 低碳角度 | 第31-33页 |
4 我国钢铁行业技术效率实证分析 | 第33-50页 |
4.1 数据包络分析(DEA)方法及模型 | 第33-37页 |
4.1.1 具有非阿基米德无穷小的C~2R | 第33-36页 |
4.1.2 评价技术有效性的BC~2模型 | 第36-37页 |
4.2 指标选取和数据处理 | 第37-41页 |
4.2.1 指标体系建立原则 | 第37-38页 |
4.2.2 指标选取 | 第38-40页 |
4.2.3 数据处理 | 第40-41页 |
4.3 结果及分析 | 第41-50页 |
4.3.1 全国钢铁行业技术效率分析 | 第41-44页 |
4.3.2 区域钢铁行业技术效率分析 | 第44-46页 |
4.3.3 省域钢铁行业技术效率分析 | 第46-50页 |
5 结论与政策建议 | 第50-54页 |
5.1 主要结论 | 第50-51页 |
5.2 政策建议 | 第51-54页 |
5.2.1 加强技术创新,逐步淘汰落后产能 | 第51页 |
5.2.2 发展循环经济,推广减排技术 | 第51-52页 |
5.2.3 调整产业结构,提高产业集中度 | 第52页 |
5.2.4 加强企业内部管理,充分挖掘节能减排潜力 | 第52-53页 |
5.2.5 加大对中西部地区扶持力度 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
作者简历 | 第57-59页 |
学位论文数据集 | 第59页 |