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基于视觉感知的立体图像质量评价方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
引言第8-9页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 立体图像主观质量评价方法第11-13页
        1.2.2 立体图像客观质量评价方法第13-14页
        1.2.3 国内立体图像质量客观评价的发展趋势第14-15页
    1.3 本文主要工作内容及创新之处第15-16页
    1.4 本文的组织结构第16-17页
2 立体图像客观评价研究方法基础及感知特性研究第17-28页
    2.1 图像客观评价方法分类第17-21页
        2.1.1 全参考图像质量评价方法第17-20页
        2.1.2 半参考图像质量评价方法第20-21页
        2.1.3 无参考图像质量评价方法第21页
    2.2 立体视觉感知特性研究第21-25页
        2.2.1 深度感知特征第21-23页
        2.2.2 双目特性第23-25页
    2.3 立体图像客观质量评价指标概述第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 基于视觉敏感度的立体图像质量评价方法第28-35页
    3.1 视觉敏感度阈值的选取第28-31页
    3.2 图像的敏感区域第31页
    3.3 图像的失真区域第31-32页
    3.4 结构相似度的客观质量评价第32-33页
    3.5 实验结果性能分析第33-34页
    3.6 本章小结第34-35页
4 基于通道融合和视觉阈值的立体图像质量评价第35-49页
    4.1 不同颜色通道 RGB 对人眼视觉的影响第35-38页
    4.2 奇异值特征的描述第38页
    4.3 左右视点图像质量评价第38-39页
    4.4 立体感知图像质量评价第39-43页
    4.5 实验结果分析第43-47页
    4.6 本章小结第47-49页
5 基于图像特征的半参考图像质量评价方法研究第49-73页
    5.1 基于 DCT 域的边缘强度和压缩感知的图像质量评价方法第49-55页
        5.1.1 边缘强度图的提取第50-52页
        5.1.2 压缩感知的概述第52-53页
        5.1.3 能量相似度的质量评价第53-54页
        5.1.4 平面 LIVE 图像库上的实验结果分析第54-55页
    5.2 基于小波变换的熵差异信息的半参考立体图像质量评价第55-71页
        5.2.1 特征信息处理及提取第56-57页
        5.2.2 左右图像质量评价算法描述第57-59页
        5.2.3 深度感知图像质量评价算法描述第59-63页
        5.2.4 实验结果讨论分析第63-71页
    5.3 本章小结第71-73页
6 总结与展望第73-75页
    6.1 本文工作总结第73-74页
    6.2 本文下一步研究工作第74-75页
参考文献第75-81页
附录 A 宁波大学对称立体图像数据库第81-82页
在学研究成果第82-83页
致谢第83页

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