| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于高分辨率图像的建筑物变化检测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于机载激光雷达数据的变化检测研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于高分辨率遥感图像的建筑物变化检测 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 高分辨率遥感图像特点 | 第16-17页 |
| 2.3 基于互相关系数的建筑物变化检测技术 | 第17-23页 |
| 2.3.1 互相关系数性质 | 第17-18页 |
| 2.3.2 基于互相关系数的变化检测算法过程 | 第18-19页 |
| 2.3.3 互相关系数算法优化 | 第19-21页 |
| 2.3.4 阈值选取 | 第21-23页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第23-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于 DSM 数据的建筑物变化检测 | 第28-43页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于机载 Lidar 数据的 DSM 数据生成 | 第28-30页 |
| 3.2.1 基于规则格网重采样生成 DSM | 第29-30页 |
| 3.2.2 DSM 深度影像生成 | 第30页 |
| 3.3 DSM 数据的建筑物变化检测 | 第30-34页 |
| 3.3.1 DSM 数据预处理 | 第31页 |
| 3.3.2 建筑物变化区域初步提取 | 第31-33页 |
| 3.3.3 检测结果去伪分析 | 第33-34页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第34-42页 |
| 3.4.1 数据选择 | 第34-37页 |
| 3.4.2 变化区域初步提取结果 | 第37-39页 |
| 3.4.3 检测结果去伪分析 | 第39-40页 |
| 3.4.4 变化区域定量化分析 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于精细重建数据的建筑物变化检测 | 第43-65页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 精细重建数据描述与分析 | 第43-45页 |
| 4.3 基于最近距离的阈值三维变化检测 | 第45-59页 |
| 4.3.1 前后时相精细重建数据的三维配准 | 第45-47页 |
| 4.3.2 基于最近邻距离阈值的建筑物变化检测 | 第47-50页 |
| 4.3.3 基于精细重建数据的立体特征提取 | 第50-59页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第59-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果及参与项目 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
