| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 插图索引 | 第12-13页 |
| 表格索引 | 第13-14页 |
| 主要符号对照表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-19页 |
| 1.1.1 移动传感器网络 | 第15-17页 |
| 1.1.2 基于移动传感器网络的交通监测与估计 | 第17-19页 |
| 1.2 研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2.1 基于移动传感器节点的交通信息获取: | 第19-21页 |
| 1.2.2 基于移动传感器网络的数据传输： | 第21-22页 |
| 1.2.3 基于节点数据的估计问题： | 第22-23页 |
| 1.2.4 基于移动传感网络的移动控制： | 第23页 |
| 1.3 本文工作 | 第23-27页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第23-24页 |
| 1.3.2 具体内容 | 第24-27页 |
| 第二章 VSN 基于矩阵还原算法的城市交通状况估计 | 第27-43页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 问题模型和性能指标 | 第28-30页 |
| 2.2.1 问题描述 | 第28-30页 |
| 2.2.2 性能指标 | 第30页 |
| 2.3 数据分析 | 第30-32页 |
| 2.4 基于矩阵还原的交通估计算法 | 第32-37页 |
| 2.4.1 矩阵还原 | 第35-37页 |
| 2.4.2 HaTTEM 算法 | 第37页 |
| 2.5 仿真与分析 | 第37-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-43页 |
| 第三章 面向城市交通矩阵还原的 VSN 车辆移动控制算法 | 第43-67页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 系统模型 | 第44-46页 |
| 3.2.1 交通网络模型 | 第44-45页 |
| 3.2.2 浮动车移动模型 | 第45-46页 |
| 3.3 数据分析 | 第46-50页 |
| 3.4 熵与估计误差 | 第50-56页 |
| 3.4.1 时间熵 | 第50-52页 |
| 3.4.2 空间熵 | 第52-53页 |
| 3.4.3 采样的平均熵 | 第53-56页 |
| 3.5 FC 的移动策略 | 第56-62页 |
| 3.5.1 巡逻算法的相关工作 | 第58-59页 |
| 3.5.2 环巡逻 | 第59-61页 |
| 3.5.3 贪婪巡逻 | 第61-62页 |
| 3.6 仿真 | 第62-64页 |
| 3.6.1 环巡逻 | 第62-63页 |
| 3.6.2 贪婪巡逻 | 第63-64页 |
| 3.7 本章小结 | 第64-67页 |
| 第四章 基于 CSN 的交通数据感知 | 第67-77页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 系统描述 | 第68-73页 |
| 4.2.1 数据获取 | 第68-70页 |
| 4.2.2 软件开发 | 第70-73页 |
| 4.3 分类 | 第73-74页 |
| 4.4 测试 | 第74-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 5.2 研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第91-93页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第93页 |