| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 变形监测技术与预测模型研究进展 | 第9-13页 |
| 1.2.1 变形监测技术研究进展 | 第9页 |
| 1.2.2 变形预测模型研究进展 | 第9-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 小波去噪理论 | 第14-24页 |
| 2.1 小波分析基本理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 小波介绍 | 第14-15页 |
| 2.1.2 小波变换 | 第15-16页 |
| 2.2 小波变换去噪常用方法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 小波变换去噪基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 小波变换去噪常用方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 小波变换去噪效果评价 | 第18-19页 |
| 2.3 小波变换阈值去噪方法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 小波变换阈值去噪方法介绍 | 第19-20页 |
| 2.3.2 小波变换阈值去噪参数选取 | 第20-22页 |
| 2.4 小波变换阈值去噪 matlab 实现 | 第22-24页 |
| 第三章 灰色系统理论及灰色预测模型 | 第24-33页 |
| 3.1 灰色系统理论简介 | 第24-25页 |
| 3.2 GM(1,1)预测模型 | 第25-28页 |
| 3.3 灰色预测模型改进 | 第28-31页 |
| 3.3.1 残差 GM(1,1)模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 新陈代谢 GM(1,1)模型 | 第29-30页 |
| 3.3.3 背景值修改模型 | 第30-31页 |
| 3.4 自适应加权灰色预测模型 | 第31-33页 |
| 第四章 马尔可夫链预测模型 | 第33-40页 |
| 4.1 马尔可夫链定义 | 第33-34页 |
| 4.2 马尔可夫链状态转移概率计算及马氏性检验 | 第34-35页 |
| 4.2.1 马尔可夫链的状态转移概率 | 第34-35页 |
| 4.2.2 状态转移概率计算 | 第35页 |
| 4.3 马尔可夫链预测步骤及影响因素 | 第35-37页 |
| 4.3.1 马氏链预测步骤 | 第35-36页 |
| 4.3.2 马尔可夫链预测结果的影响因素 | 第36-37页 |
| 4.4 马尔可夫链预测方法简介 | 第37-40页 |
| 4.4.1 基于绝对分布的马尔可夫链预测 | 第37-38页 |
| 4.4.2 叠加马尔可夫链预测方法 | 第38页 |
| 4.4.3 加权马尔可夫链预测方法 | 第38-40页 |
| 第五章 基于小波的灰色马尔可夫链模型及其工程应用 | 第40-55页 |
| 5.1 基于小波去噪的灰色马尔可夫链模型建立 | 第40-42页 |
| 5.1.1 基于小波去噪的灰色马尔可夫链模型提出依据 | 第40页 |
| 5.1.2 基于小波去噪的灰色马尔可夫模型建模过程 | 第40-42页 |
| 5.2 工程实例介绍 | 第42-46页 |
| 5.2.1 工程项目概况 | 第42-43页 |
| 5.2.2 沉降观测具体实施 | 第43-45页 |
| 5.2.3 沉降监测数据分析 | 第45-46页 |
| 5.3 预测模型验证与分析 | 第46-55页 |
| 5.3.1 小波变换阈值去噪处理 | 第46-48页 |
| 5.3.2 自适应加权灰色模型预测 | 第48-51页 |
| 5.3.3 马尔可夫链预测 | 第51-54页 |
| 5.3.4 预测效果评价 | 第54-55页 |
| 结论及展望 | 第55-57页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |