| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-29页 |
| 1.1 引言 | 第19页 |
| 1.2 论文选题背景 | 第19-22页 |
| 1.2.1 认知无线电 | 第19-21页 |
| 1.2.2 云计算 | 第21-22页 |
| 1.2.3 能量收集技术 | 第22页 |
| 1.3 相关领域研究动态 | 第22-24页 |
| 1.3.1 认知无线电中的频谱资源分配 | 第22-23页 |
| 1.3.2 云计算与混合云架构 | 第23-24页 |
| 1.3.3 能量收集网络中的资源分配 | 第24页 |
| 1.4 论文的研究意义 | 第24-26页 |
| 1.5 论文研究内容及组织结构 | 第26-27页 |
| 1.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第二章 基于拍卖理论的单边频谱资源分配算法研究 | 第29-55页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 系统模型与问题构建 | 第30-32页 |
| 2.2.1 实际场景表述 | 第30-31页 |
| 2.2.2 系统模型及相关定义 | 第31-32页 |
| 2.3 理论基础及应用 | 第32-35页 |
| 2.3.1 组合拍卖 | 第32-33页 |
| 2.3.2 优胜决策与支付策略 | 第33-35页 |
| 2.4 保证诚实性的组合拍卖近似算法 | 第35-43页 |
| 2.4.1 近似求解WSDP的贪婪算法 | 第35-38页 |
| 2.4.2 近似求解WSDP的组合算法 | 第38-40页 |
| 2.4.3 近似算法的支付策略 | 第40-43页 |
| 2.5 简化场景及最优分配算法 | 第43-47页 |
| 2.5.1 简化场景及问题构建 | 第43-44页 |
| 2.5.2 最优分配算法 | 第44-46页 |
| 2.5.3 支付策略及诚实性验证 | 第46-47页 |
| 2.6 仿真验证与分析 | 第47-52页 |
| 2.6.1 仿真设置 | 第47-48页 |
| 2.6.2 一般场景下分配问题的仿真 | 第48-51页 |
| 2.6.3 简化场景下分配问题的仿真 | 第51-52页 |
| 2.7 本章小结 | 第52-55页 |
| 第三章 基于拍卖理论的双边频谱资源分配算法研究 | 第55-73页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 系统模型概述 | 第56-58页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第56-57页 |
| 3.2.2 改进的二维资源模型 | 第57-58页 |
| 3.2.3 基本概念的数学定义 | 第58页 |
| 3.3 理论基础 | 第58-60页 |
| 3.3.1 Mc Afee模型 | 第59页 |
| 3.3.2 TRUST模型 | 第59页 |
| 3.3.3 常用经济学特性 | 第59-60页 |
| 3.4 基于拍卖理论的双边频谱资源分配预测算法 | 第60-65页 |
| 3.4.1 初始随机阶段 | 第60-62页 |
| 3.4.2 马氏性判决条件 | 第62-63页 |
| 3.4.3 辅助指导阶段 | 第63-64页 |
| 3.4.4 整体算法流程 | 第64-65页 |
| 3.5 经济学特性验证 | 第65-69页 |
| 3.5.1 初始随机阶段的验证 | 第66-67页 |
| 3.5.2 辅助指导阶段的验证 | 第67-69页 |
| 3.6 仿真验证与分析 | 第69-71页 |
| 3.6.1 仿真设置 | 第69页 |
| 3.6.2 仿真性能及分析 | 第69-71页 |
| 3.7 本章小结 | 第71-73页 |
| 第四章 混合云场景下资源分配的层级化模型构建与分析 | 第73-99页 |
| 4.1 引言 | 第73-74页 |
| 4.2 系统模型 | 第74-78页 |
| 4.2.1 问题场景表述 | 第74-75页 |
| 4.2.2 混合云场景下的层级模型 | 第75-78页 |
| 4.3 理论基础及应用 | 第78-81页 |
| 4.3.1 Stackelberg博弈模型 | 第78-79页 |
| 4.3.2 不完全信息博弈模型 | 第79-80页 |
| 4.3.3 用户请求的近似分布 | 第80-81页 |
| 4.4 OSP端的本地资源配置决策 | 第81-89页 |
| 4.4.1 用户请求的分流决策 | 第81-85页 |
| 4.4.2 OSP效用值最优化求解 | 第85-89页 |
| 4.5 CSP端的资源定价策略 | 第89-92页 |
| 4.5.1 CSP效用值最优化求解 | 第89-92页 |
| 4.5.2 混合云场景下均衡解求解总结 | 第92页 |
| 4.6 仿真验证及分析 | 第92-97页 |
| 4.6.1 OSP效用值性能比较 | 第92-95页 |
| 4.6.2 CSP效用值性能比较 | 第95页 |
| 4.6.3 参数γ对OSP效用值的影响 | 第95-97页 |
| 4.7 本章小结 | 第97-99页 |
| 第五章 能量收集场景下基于Qo S的频谱资源分配算法研究 | 第99-125页 |
| 5.1 引言 | 第99-100页 |
| 5.2 系统模型与问题描述 | 第100-104页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第100-102页 |
| 5.2.2 能量流与信息流 | 第102-103页 |
| 5.2.3 变量定义与问题描述 | 第103-104页 |
| 5.3 理论基础 | 第104-107页 |
| 5.3.1 能量收集状态的短期预测 | 第104-106页 |
| 5.3.2 基于RF无线信号的能量传输与收集 | 第106-107页 |
| 5.4 基于拍卖理论的资源分配算法 | 第107-113页 |
| 5.4.1 用户节点的优胜决策 | 第107-111页 |
| 5.4.2 用户节点的支付策略 | 第111-113页 |
| 5.5 简化场景下拍卖算法设计 | 第113-115页 |
| 5.5.1 简化场景下用户节点的优胜决策 | 第113-114页 |
| 5.5.2 简化场景下用户节点的支付策略 | 第114-115页 |
| 5.6 性能验证与分析 | 第115-122页 |
| 5.6.1 一般场景下的算法比较 | 第116-121页 |
| 5.6.2 简化场景下的性能对比 | 第121-122页 |
| 5.7 本章小结 | 第122-125页 |
| 第六章 全文总结与未来展望 | 第125-127页 |
| 6.1 主要工作与贡献 | 第125页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-137页 |
| 致谢 | 第137-139页 |
| 作者简介 | 第139-142页 |