基于杂交水稻优化算法集成极限学习机研究

摘要	第4-5页
abstract	第5-6页
第一章 绪论	第9-16页
1.1 研究背景与意义	第9-11页
1.2 国内外研究现状	第11-14页
1.3 本文主要研究内容	第14-15页
1.4 结构安排	第15-16页
第二章 相关理论基础概述	第16-24页
2.1 极限学习机	第16-18页
2.2 集成极限学习机	第18-20页
2.3 杂交水稻算法	第20-24页
第三章 极限学习机参数优化	第24-39页
3.1 常用分类器概述	第24-26页
3.1.1 常用分类器	第24-26页
3.2 基于杂交水稻的极限学习机参数优化方法	第26-30页
3.2.1 多种优化算法	第26-30页
3.3 实验结果和分析	第30-38页
3.3.1 实验数据集	第30-32页
3.3.2 常用算法分类结果	第32-36页
3.3.3 遥感数据集分类结果	第36-38页
3.4 本章小结	第38-39页
第四章 基于杂交水稻算法的集成极限学习机	第39-49页
4.1 基于杂交水稻算法的集成极限学习机理论概述	第39-42页
4.2 基于杂交水稻算法的集成极限学习机实验结果	第42-49页
4.3 本章小结	第49页
第五章 总结与展望	第49-50页
参考文献	第50-55页
致谢	第55-56页
附录	第56页