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基于变分法的非局部均值去噪算法研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-13页
   ·研究的目的和意义第6-7页
   ·国内外研究现状第7-12页
   ·本文的主要工作第12-13页
第二章 变分法基础第13-24页
   ·变分法的基本概念第13-15页
     ·泛函的概念第13-14页
     ·泛函极值问题第14页
     ·泛函的变分第14-15页
   ·泛函极值的相关结论第15-18页
     ·泛函极值的变分表示第15-16页
     ·泛函极值的必要条件第16-17页
     ·几种最简泛函的欧拉方程第17-18页
   ·TV模型第18-23页
     ·TV模型的推导第18-20页
     ·整体变分数值计算方法第20-21页
     ·TV模型分析第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于线性变分法的非局部均值去噪算法第24-40页
   ·非局部均值滤波算法第24-29页
     ·算法的提出第25-26页
     ·算法描述与分析第26-29页
   ·基于变分法的非局部均值去噪算法第29-31页
   ·一种特殊的线性规则化算子第31-39页
     ·模型的提出第31-32页
     ·模型的分析第32-35页
     ·权重函数第35-36页
     ·算法设计及实验结果第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于非线性变分模型的非局部均值去噪算法第40-62页
   ·PM能量模型理论第40-46页
   ·非局部梯度等相关理论基础第46-48页
     ·基本的理论框架第46-47页
     ·非局部理论框架的分析第47-48页
   ·基于非局部均值算法的PM模型第48-50页
   ·基于Split Bregman迭代的数值实现第50-56页
     ·非线性各向异性扩散模型的分裂计算第50-52页
     ·Bregman迭代第52-55页
     ·基于Split Bregman迭代的数值实现算法第55-56页
   ·实验结果与分析第56-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-68页
攻读学位期间的研究成果第68-69页
致谢第69-70页

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