基于小波变换的自适应图像去噪方法的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-13页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第6-7页 |
| ·图像去噪技术的发展 | 第7-9页 |
| ·小波变换在图像处理中的应用 | 第9-11页 |
| ·小波变换在图像去噪中的应用 | 第9-10页 |
| ·小波变换在图像压缩中的应用 | 第10页 |
| ·小波变换在图像增强中的应用 | 第10页 |
| ·小波变换在数字水印中的应用 | 第10-11页 |
| ·小波变换在图像边缘检测中的应用 | 第11页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 小波变换基本理论 | 第13-27页 |
| ·小波变换 | 第13-18页 |
| ·小波的定义 | 第13-14页 |
| ·连续小波变换 | 第14-15页 |
| ·离散小波变换 | 第15-16页 |
| ·二进小波变换 | 第16-17页 |
| ·常用的小波 | 第17-18页 |
| ·多分辨率分析 | 第18-21页 |
| ·多分辨率分析定义 | 第18页 |
| ·尺度空间与小波空间 | 第18-20页 |
| ·尺度函数和小波函数 | 第20页 |
| ·多分辨率分析 | 第20-21页 |
| ·Mallat算法 | 第21-24页 |
| ·信号分解的Mallat算法 | 第22-23页 |
| ·信号重构的Mallat算法 | 第23-24页 |
| ·二维图像的小波变换与Mallat算法 | 第24-27页 |
| ·二维图像的小波变换 | 第24-25页 |
| ·二维图像的Mallat算法 | 第25-27页 |
| 第三章 基于小波变换的图像去噪方法 | 第27-35页 |
| ·基于小波的图像去噪方法 | 第27-32页 |
| ·基于小波变换模极大值的去噪方法 | 第27-28页 |
| ·基于小波变换尺度间相关性的去噪方法 | 第28-29页 |
| ·基于小波变换的萎缩去噪方法 | 第29-32页 |
| ·三种去噪方法的比较 | 第32-33页 |
| ·图像去噪效果评价 | 第33-35页 |
| ·主观评价 | 第33-34页 |
| ·客观评价 | 第34-35页 |
| 第四章 基于多图像的自适应小波去噪 | 第35-41页 |
| ·基于多图像的去噪算法 | 第35-36页 |
| ·自适应阈值去噪算法 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·总结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于非抽样小波的多阈值去噪 | 第41-48页 |
| ·非抽样小波变换 | 第41-42页 |
| ·多阈值算法 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 第六章 基于小波与TV扩散的混合去噪 | 第48-55页 |
| ·偏微分方程方法 | 第48-49页 |
| ·小波方法与TV扩散方法的比较 | 第49-51页 |
| ·小波与TV扩散的混合去噪 | 第51-52页 |
| ·小波去噪算法 | 第51-52页 |
| ·小波和TV扩散相结合的混合去噪 | 第52页 |
| ·仿真结果与分析 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第53-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
