| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 互联网表格列标签恢复技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 互联网表格数据类主键检测 | 第14-15页 |
| 1.2.3 互联网表格数据表关系判断 | 第15-17页 |
| 1.3 本文完成的工作 | 第17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-20页 |
| 2 互联网表格数据的语义恢复问题概述 | 第20-34页 |
| 2.1 互联网表格数据 | 第20-22页 |
| 2.1.1 互联网表格数据概述 | 第20-21页 |
| 2.1.2 表格数据描述实体 | 第21-22页 |
| 2.2 本体库的选择 | 第22-29页 |
| 2.2.1 WordNet | 第22-25页 |
| 2.2.2 Freebase | 第25-27页 |
| 2.2.3 Probase | 第27-29页 |
| 2.3 语义恢复基本知识简述 | 第29-32页 |
| 2.3.1 朴素贝叶斯定理 | 第30页 |
| 2.3.2 概念化 | 第30-31页 |
| 2.3.3 二部图 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 基于概念-实体模型的表格数据列标签恢复 | 第34-42页 |
| 3.1 问题描述 | 第34-36页 |
| 3.2 基于朴素贝叶斯定理的列标签恢复 | 第36-38页 |
| 3.3 概念-实体模型的具体实现 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-42页 |
| 4 基于概念-属性模型的类主键检测算法 | 第42-50页 |
| 4.1 类主键 | 第42-43页 |
| 4.2 基于概念-属性模型的类主键检测 | 第43-48页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于可能度的候选类主键确定 | 第44-46页 |
| 4.2.3 算法具体实现 | 第46-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 基于语义相似性的表关系判断 | 第50-66页 |
| 5.1 互联网表格数据分类 | 第50-52页 |
| 5.2 互联网表格数据参照关系概述 | 第52-54页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第52-53页 |
| 5.2.2 参照关系 | 第53-54页 |
| 5.3 语义相似度概述 | 第54-59页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第54-56页 |
| 5.3.2 基于余弦相似性计算语义相似度 | 第56-58页 |
| 5.3.3 算法描述 | 第58-59页 |
| 5.4 基于加权二部图的表关系判定 | 第59-62页 |
| 5.4.1 问题描述 | 第59页 |
| 5.4.2 加权二部图算法描述 | 第59-62页 |
| 5.5 系统实现 | 第62-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 6 实验结果及分析 | 第66-84页 |
| 6.1 实验环境介绍 | 第66页 |
| 6.2 实验对比方法 | 第66页 |
| 6.3 实验数据集 | 第66-67页 |
| 6.4 基于概念-实体模型的列标签恢复算法实验评估 | 第67-73页 |
| 6.4.1 评估指标 | 第67-69页 |
| 6.4.2 算法精度实验过程及结果分析 | 第69-71页 |
| 6.4.3 算法召回率实验过程及结果分析 | 第71-73页 |
| 6.4.4 基于概念-实体模型的列标签恢复算法评估结果 | 第73页 |
| 6.5 基于概念-属性模型的类主键检测算法实验评估 | 第73-77页 |
| 6.5.1 评估指标 | 第73-75页 |
| 6.5.2 实验过程 | 第75-77页 |
| 6.5.3 实验结果 | 第77页 |
| 6.6 基于语义相似性的加权二部图表关系判断算法实验评估 | 第77-80页 |
| 6.6.1 评估指标 | 第77-78页 |
| 6.6.2 实验过程 | 第78-80页 |
| 6.6.3 结果分析 | 第80页 |
| 6.7 参照关系的查询有效性验证 | 第80-82页 |
| 6.7.1 评估指标 | 第80-81页 |
| 6.7.2 实验过程及结果 | 第81-82页 |
| 6.8 实验结论 | 第82-84页 |
| 7 总结与展望 | 第84-86页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第84-85页 |
| 7.2 进一步研究工作与展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 作者简历 | 第90-94页 |
| 学位论文数据集 | 第94页 |
