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我国商业银行供应链金融业务的信用风险管理研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景和研究意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外文献综述第14-18页
        1.2.1 国外文献综述第14-16页
        1.2.2 国内文献综述第16-18页
        1.2.3 文献述评第18页
    1.3 研究思路与方法第18-20页
        1.3.1 研究思路第18-19页
        1.3.2 研究方法第19-20页
    1.4 创新点与不足第20-21页
        1.4.1 创新点第20页
        1.4.2 不足第20-21页
第2章 供应链金融信用风险相关理论第21-29页
    2.1 供应链金融概述第21-25页
        2.1.1 供应链金融的概念界定第21-22页
        2.1.2 供应链金融的运作主体第22-25页
    2.2 供应链金融信用风险相关理论第25-28页
        2.2.1 信息不对称理论第25-26页
        2.2.2 贸易自偿性融资理论第26页
        2.2.3 委托代理理论第26页
        2.2.4 银行供应链金融业务的信用风险成因第26-27页
        2.2.5 供应链金融信用风险特征第27-28页
    2.3 小结第28-29页
第3章 供应链金融业务的信用风险现状第29-38页
    3.1 应收账款模式第29-32页
        3.1.1 应收账款模式概述第29-30页
        3.1.2 应收账款模式的信用风险现状第30-32页
    3.2 预付账款模式第32-34页
        3.2.1 预付账款模式概述第32-33页
        3.2.2 预付账款模式的信用风险现状第33-34页
    3.3 存货融资模式第34-37页
        3.3.1 存货融资模式概述第34-35页
        3.3.2 存货融资模式的信用风险现状第35-37页
    3.4 小结第37-38页
第4章 我国商业银行供应链金融业务信用风险实证研究第38-55页
    4.1 样本行业的选择第38-39页
    4.2 基于Logistic模型的供应链金融信用风险实证研究第39-47页
        4.2.1 Logistic模型选取第39-41页
        4.2.2 指标选取原则第41-42页
        4.2.3 指标体系建立第42-47页
    4.3 基于主成分分析的Logistic回归分析第47-53页
        4.3.1 主成分分析第47-52页
        4.3.2 Logistic回归分析第52-53页
    4.4 小结第53-55页
第5章 提高我国商业银行供应链金融业务信用风险管理水平的建议第55-58页
    5.1 降低传统授信评级思想的影响第55-56页
    5.2 建立科学的信用评级体系第56页
    5.3 加强产品创新、突出产品针对性第56-57页
    5.4 针对供应链金融业务培养综合人才第57页
    5.5 小结第57-58页
结论与展望第58-60页
    1、结论第58-59页
    2、展望第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况第66-67页

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