摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第10-15页 |
1.1 研究目的及意义 | 第10页 |
1.2 声反馈概述 | 第10-11页 |
1.3 声反馈抑制的研究历史与现状 | 第11-14页 |
1.4 论文的研究内容和安排 | 第14-15页 |
第2章 声反馈抑制原理 | 第15-25页 |
2.1 声反馈信号的产生原因及其特性 | 第15-17页 |
2.1.1 扩声系统模型 | 第15-17页 |
2.1.2 声反馈模型 | 第17页 |
2.2 声反馈抑制技术方案 | 第17-24页 |
2.2.1 相位调制法 | 第18页 |
2.2.2 压限法 | 第18-19页 |
2.2.3 均衡器 | 第19-20页 |
2.2.4 陷波法 | 第20-23页 |
2.2.5 自适应声反馈抑制器 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 时域自适应声反馈抑制算法的研究 | 第25-50页 |
3.1 自适应算法 | 第25-33页 |
3.1.1 自适应滤波的原理 | 第25-27页 |
3.1.2 LMS算法 | 第27-30页 |
3.1.3 NLMS算法 | 第30-31页 |
3.1.4 PNLMS算法 | 第31-32页 |
3.1.5 MPNLMS算法 | 第32-33页 |
3.2 AFC的偏心估计 | 第33-35页 |
3.2.1 AFC偏心估计的来源 | 第33-34页 |
3.2.2 偏心估计的削弱方法 | 第34-35页 |
3.3 一种基于双麦克风模型的MPNLMS声反馈抑制算法 | 第35-41页 |
3.3.1 双麦克风声反馈抑制系统模型描述 | 第35-38页 |
3.3.2 基于双麦克风模型的MPNLMS声反馈抑制系统 | 第38-41页 |
3.4 对本文算法的仿真分析 | 第41-49页 |
3.4.1 实验条件及评价指标 | 第41-42页 |
3.4.2 对传统自适应算法的仿真分析 | 第42-44页 |
3.4.3 对TM-AFC-MPNLMS算法的仿真分析 | 第44-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 空时域结合声反馈抑制算法的研究 | 第50-62页 |
4.1 空时域结合的声反馈抑制系统模型 | 第50-51页 |
4.2 麦克风阵列 | 第51-54页 |
4.2.1 均匀线阵 | 第51-52页 |
4.2.2 均匀圆阵 | 第52-53页 |
4.2.3 平面五元十字阵 | 第53-54页 |
4.3 声源定位 | 第54-56页 |
4.3.1 基于到达时延的声源定位 | 第55页 |
4.3.2 基于子空间的声源定位 | 第55页 |
4.3.3 基于可控波束形成的声源定位 | 第55-56页 |
4.4 波束形成 | 第56-61页 |
4.4.1 基于MVDR准则的自适应波束形成 | 第56-59页 |
4.4.2 宽带自适应波束形成 | 第59-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 基于空时域的声反馈抑制系统设计及实验 | 第62-78页 |
5.1 DSP芯片选择及主要外围电路设计 | 第62-68页 |
5.1.1 DSP芯片 | 第62-64页 |
5.1.2 外部存储器接口(EMIFA) | 第64-65页 |
5.1.3 Flash存储单元 | 第65页 |
5.1.4 随机存储模块 | 第65-66页 |
5.1.5 音频编解码模块 | 第66-68页 |
5.2 麦克风阵列及主要外围电路设计 | 第68-70页 |
5.2.1 麦克风阵列构型 | 第68页 |
5.2.2 麦克风阵列主控芯片 | 第68-69页 |
5.2.3 麦克风阵列电路设计 | 第69-70页 |
5.3 系统软件设计 | 第70-72页 |
5.3.1 系统处理时序 | 第70-71页 |
5.3.2 主程序流程 | 第71-72页 |
5.4 系统测试及结果分析 | 第72-76页 |
5.4.1 信号采集及分析方法 | 第74-75页 |
5.4.2 数据分析及结果 | 第75-76页 |
5.5 本章小结 | 第76-78页 |
第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
6.1 总结 | 第78-79页 |
6.2 展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
研究生期间参加的科研项目和取得的成果 | 第86页 |