| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 背景 | 第6-13页 |
| 1.1 他汀类药物治疗的概况 | 第6-8页 |
| 1.1.1 他汀类药物治疗的争议 | 第7页 |
| 1.1.2 他汀类药物的合并用药概况 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外不良反应信号检测方法综述 | 第8-12页 |
| 1.2.2 国内外单药不良反应信号检测方法综述 | 第9-10页 |
| 1.2.3 国内外合并用药不良反应信检测方法综述 | 第10-12页 |
| 1.3 本研究的目的、内容及意义 | 第12-13页 |
| 第二章 基于本地搜索平台的数据获取、整理和查询 | 第13-24页 |
| 2.1 数据的获取 | 第13-15页 |
| 2.2 数据的整理 | 第15-17页 |
| 2.3 数据的查询 | 第17-24页 |
| 第三章 单药不良反应信号检测方法的基本理论及应用 | 第24-44页 |
| 3.1 单药不良反应信号检测方法的基本理论 | 第24-26页 |
| 3.2 数据的查询及调用 | 第26-36页 |
| 3.2.1 查询与认知能力下降有关的不良反应记录 | 第31-32页 |
| 3.2.2 查询与糖尿病有关的不良反应记录 | 第32-34页 |
| 3.2.3 查询与癌症有关的不良反应记录 | 第34-36页 |
| 3.3 单药不良反应信号检测方法的应用 | 第36-44页 |
| 3.3.1 目标药物及目标不良反应的基本信息描述 | 第36-38页 |
| 3.3.2 不同不良反应信号挖掘算法的结果 | 第38-44页 |
| 第四章 logistic 回归法和 Ω 收缩法的基本理论及应用 | 第44-60页 |
| 4.1 logistic 回归法和 Ω 收缩法的基本理论 | 第44-45页 |
| 4.2 数据的查询及调用 | 第45-52页 |
| 4.3 logistic 回归法及 Ω 收缩法的应用 | 第52-60页 |
| 4.3.1 logistic 回归法的应用 | 第52-56页 |
| 4.3.2 Ω 收缩法的应用 | 第56-60页 |
| 第五章 结论及展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
