| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-26页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 引文内容分析 | 第13-14页 |
| 1.2.2 引文内容分析的功能应用 | 第14-19页 |
| 1.2.3 被引文献主要内容获取的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容和内容安排 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 内容安排 | 第21-22页 |
| 1.4 数据来源与研究方法 | 第22-25页 |
| 1.4.1 数据来源 | 第22-23页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第23-25页 |
| 1.5 创新点 | 第25-26页 |
| 第2章 文本相似度理论基础 | 第26-31页 |
| 2.1 文本相似度基本概念 | 第26-27页 |
| 2.1.1 文本相似度 | 第26页 |
| 2.1.2 本文理解的文本相似度 | 第26-27页 |
| 2.1.3 相似度算法特性 | 第27页 |
| 2.2 文本相似度计算步骤 | 第27-30页 |
| 2.2.1 文本预处理 | 第27-28页 |
| 2.2.2 文本特征项提取及特征项的权重计算 | 第28-29页 |
| 2.2.3 文本相似度计算 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 文本相似度算法研究 | 第31-39页 |
| 3.1 基于向量空间模型(VSM)的文本相似度算法 | 第31-36页 |
| 3.1.1 向量空间模型的基本思路 | 第31-32页 |
| 3.1.2 特征项提取 | 第32页 |
| 3.1.3 特征项权重的计算方法 | 第32-33页 |
| 3.1.4 文本相似度衡量 | 第33-35页 |
| 3.1.5 基于VSM的文本相似度算法的特点 | 第35-36页 |
| 3.2 基于潜在语义索引(LSI)的文本相似度算法 | 第36-38页 |
| 3.2.1 潜在语义索引的基本思路 | 第36页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第36-38页 |
| 3.2.3 基于LSI的文本相似度算法的特点 | 第38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 被引语句识别的实验方案设计 | 第39-63页 |
| 4.1 被引语句识别方法的框架搭建 | 第39-46页 |
| 4.1.1 需求分析和识别框架 | 第39-40页 |
| 4.1.2 数据层：数据集的构建 | 第40-42页 |
| 4.1.3 数据层：数据集的存储 | 第42页 |
| 4.1.4 用户层：引用出处的获取 | 第42-43页 |
| 4.1.5 用户层：被引语句的识别 | 第43-46页 |
| 4.2 基于VSM与LSI相似度算法的中文被引语句识别方法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 方法思路 | 第46-47页 |
| 4.2.2 实现流程 | 第47-49页 |
| 4.3 构建实验数据集模块 | 第49-51页 |
| 4.4 获取引用出处模块 | 第51-62页 |
| 4.4.1 中文分词 | 第51-53页 |
| 4.4.2 词性标注 | 第53-55页 |
| 4.4.3 构建文本向量 | 第55-60页 |
| 4.4.4 相似度计算 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 被引语句识别实验与实验结果评估 | 第63-75页 |
| 5.1 实验方案 | 第63页 |
| 5.1.1 实验目的 | 第63页 |
| 5.1.2 实验对象的选择 | 第63页 |
| 5.2 实验工具与运行环境 | 第63-64页 |
| 5.3 实验过程 | 第64-66页 |
| 5.3.1 数据采集 | 第64-65页 |
| 5.3.2 数据处理 | 第65-66页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第66-73页 |
| 5.4.1 性能比较 | 第67-68页 |
| 5.4.2 准确率曲线比较 | 第68-70页 |
| 5.4.3 LSI算法中k的取值 | 第70-73页 |
| 5.5 算法效果总结 | 第73-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 附录 | 第83-91页 |
| 附录1：被引文献集(ArticleSet) | 第83-85页 |
| 附录2：被引文献篇幅及其引文内容数量 | 第85-87页 |
| 附录3：VSM、LSI算法结果的准确率、召回率、F1值 | 第87-89页 |
| 附录4：最优k值、被引文献文章篇幅以及特征项数量 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 读研期间发表论文情况一览表 | 第92页 |
