| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
| 1.2.1 超声相控阵缺陷检测的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 超声信号处理的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 压缩感知的国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 相控阵检测原理及总体方案设计 | 第13-23页 |
| 2.1 超声波基本概念 | 第13页 |
| 2.2 相控阵检测基本原理 | 第13-17页 |
| 2.2.1 超声相控阵换能器 | 第14-15页 |
| 2.2.2 超声相控阵检测技术原理 | 第15-16页 |
| 2.2.3 典型声束扫描模式 | 第16-17页 |
| 2.3 超声相控阵检测损伤位置图像显示方法 | 第17-18页 |
| 2.4 相控阵声束扫描算法分析 | 第18-21页 |
| 2.5 相控阵结构健康监测数据采集过程分析 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 相控阵结构健康监测系统的信号预处理 | 第23-31页 |
| 3.1 滤波器的工作原理 | 第23-24页 |
| 3.1.1 信号的无失真传输条件 | 第23-24页 |
| 3.1.2 理想滤波器 | 第24页 |
| 3.2 数字滤波器的分类 | 第24-27页 |
| 3.2.1 巴特沃斯滤波器 | 第25页 |
| 3.2.2 切比雪夫滤波器 | 第25-26页 |
| 3.2.3 椭圆滤波器 | 第26-27页 |
| 3.3 MATLAB信号滤波的实现过程 | 第27-30页 |
| 3.3.1 滤波器最小阶数的选择 | 第27页 |
| 3.3.2 无限脉冲响应滤波器的设计 | 第27-28页 |
| 3.3.3 滤波器的实现 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 相控阵损伤检测成像研究 | 第31-47页 |
| 4.1 超声相控阵检测损伤位置计算方法 | 第31页 |
| 4.2 回波信号到达时刻的计算方法 | 第31-36页 |
| 4.2.1 Shannon小波算法求取信号到达时刻 | 第32-34页 |
| 4.2.2 HHT算法求取信号到达时刻 | 第34-36页 |
| 4.3 相控阵多通道扫查系统设计 | 第36-38页 |
| 4.4 激励信号延迟的过程 | 第38页 |
| 4.5 有损伤时传感信号延迟过程 | 第38-40页 |
| 4.6 差信号的延迟过程 | 第40-42页 |
| 4.7 结构健康监测的损伤位置成像 | 第42-43页 |
| 4.8 基于模糊集增强算法的成像 | 第43-46页 |
| 4.9 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 阵列信号的压缩感知研究 | 第47-61页 |
| 5.1 传统采样定理下的信号处理过程 | 第47页 |
| 5.2 压缩感知的信号处理过程 | 第47-49页 |
| 5.2.1 压缩感知基本原理 | 第47-48页 |
| 5.2.2 信号的稀疏表示 | 第48页 |
| 5.2.3 信号观测矩阵的设计 | 第48-49页 |
| 5.2.4 稀疏信号的重构 | 第49页 |
| 5.3 超声相控阵信号的稀疏表示 | 第49-52页 |
| 5.3.1 基于离散余弦变换的稀疏表示 | 第50-51页 |
| 5.3.2 基于傅里叶变换的稀疏表示 | 第51-52页 |
| 5.4 相控阵信号的观测矩阵设计 | 第52-53页 |
| 5.5 压缩感知的信号重构 | 第53-59页 |
| 5.5.1 基于基追踪算法的信号重构 | 第53-54页 |
| 5.5.2 基于匹配追踪算法的信号重构 | 第54-56页 |
| 5.5.3 基于正交匹配追踪算法的信号重构 | 第56-57页 |
| 5.5.4 基于梯度投影稀疏重构算法的信号重构 | 第57-59页 |
| 5.6 信号的重构误差分析 | 第59页 |
| 5.7 压缩感知信号的损伤位置成像 | 第59-60页 |
| 5.8 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 研究总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间的成果 | 第67页 |