| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 雷达信号分选算法 | 第9-11页 |
| 1.3 测向算法及体制选择 | 第11-12页 |
| 1.4 本课题所研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 超视距被动雷达的信号处理 | 第14-22页 |
| 2.1 超视距被动雷达工作原理 | 第14-15页 |
| 2.2 典型被动雷达信号处理 | 第15-16页 |
| 2.3 超视距被动雷达信号处理 | 第16-21页 |
| 2.3.1 旁瓣抑制 | 第16-17页 |
| 2.3.2 数字信道化 | 第17-18页 |
| 2.3.3 脉冲描述字形成 | 第18-19页 |
| 2.3.4 信号分选 | 第19-20页 |
| 2.3.5 辐射源参数估计 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 雷达信号分选算法 | 第22-43页 |
| 3.1 k-means聚类雷达信号分选算法 | 第22-28页 |
| 3.1.1 传统k-means聚类雷达信号分选算法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 改进的k-means聚类雷达信号分选算法 | 第23-26页 |
| 3.1.3 仿真分析 | 第26-28页 |
| 3.2 直方图分选算法 | 第28-34页 |
| 3.2.1 积累差值直方图 | 第28-29页 |
| 3.2.2 序列差值直方图 | 第29-30页 |
| 3.2.3 分层直方图 | 第30-31页 |
| 3.2.4 仿真分析 | 第31-34页 |
| 3.3 PRI变换分选算法 | 第34-40页 |
| 3.3.1 PRI变换法 | 第34-36页 |
| 3.3.2 修正PRI变换法 | 第36-38页 |
| 3.3.3 仿真分析 | 第38-40页 |
| 3.4 雷达信号综合分选算法 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 高精度测向算法 | 第43-61页 |
| 4.1 截获概率 | 第43-47页 |
| 4.2 测向数学模型及原理 | 第47-49页 |
| 4.3 高精度测向算法 | 第49-52页 |
| 4.4 角度跟踪算法 | 第52-55页 |
| 4.4.1 辐射源角度跟踪模型 | 第52-53页 |
| 4.4.2 卡尔曼滤波跟踪算法 | 第53-54页 |
| 4.4.3 滤波初值的选取 | 第54-55页 |
| 4.5 仿真分析 | 第55-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 系统组成及实测数据验证 | 第61-72页 |
| 5.1 雷达信号分选系统 | 第61-63页 |
| 5.2 测向系统 | 第63-64页 |
| 5.3 实测数据验证 | 第64-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士期间发表文章 | 第79页 |