基于信任度的二次数据融合的研究
| 附件 | 第4-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第16-17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 无线传感器网络和数据融合技术 | 第19-31页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第19-24页 |
| 2.1.1 无线传感器网络基本概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的关键技术 | 第20-22页 |
| 2.1.3 无线传感器网络的应用及发展 | 第22-24页 |
| 2.2 无线传感器网络的数据融合技术 | 第24-27页 |
| 2.2.1 数据融合概念 | 第24-25页 |
| 2.2.2 数据融合的特点 | 第25-26页 |
| 2.2.3 数据融合的意义 | 第26-27页 |
| 2.3 传统的数据融合算法 | 第27-29页 |
| 2.3.1 算术平均融合算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 自适应加权融合算法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于信任度的二次数据融合的方法 | 第31-45页 |
| 3.1 分批估计算法及其改进 | 第31-34页 |
| 3.1.1 分批估计算法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 分批估计算法的改进 | 第32-34页 |
| 3.2 信任计算 | 第34-40页 |
| 3.2.1 模糊理论与隶属度函数 | 第35-37页 |
| 3.2.2 一般信任度方法 | 第37-39页 |
| 3.2.3 信任度函数 | 第39-40页 |
| 3.3 基于信任度的二次数据融合的方法 | 第40-43页 |
| 3.3.1 数据融合模型 | 第40-41页 |
| 3.3.2 数据融合的计算过程 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 数据融合仿真与分析 | 第45-53页 |
| 4.1 仿真实验数据 | 第45-46页 |
| 4.2 性能分析 | 第46-52页 |
| 4.2.1 融合结果及误差分析 | 第47-50页 |
| 4.2.2 稳定性分析 | 第50-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论 | 第53-55页 |
| 5.1 论文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 论文展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录 (作者硕士期间研究成果) | 第63页 |
