摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 本文主要研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
1.3.1 本文研究内容 | 第14页 |
1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
第2章 数字图像处理技术 | 第16-36页 |
2.1 数字图像 | 第16-17页 |
2.1.1 数字图像的概念 | 第16页 |
2.1.2 数字图像的获取 | 第16-17页 |
2.2 图像增强 | 第17-21页 |
2.2.1 基本灰度变换 | 第18-19页 |
2.2.2 灰度直方图处理 | 第19-21页 |
2.3 图像去噪声 | 第21-24页 |
2.3.1 空间滤波 | 第21-23页 |
2.3.2 平滑线性滤波 | 第23页 |
2.3.3 统计排序滤波 | 第23-24页 |
2.3.4 维纳滤波 | 第24页 |
2.4 沥青混合料切面图像的特征提取 | 第24-29页 |
2.5 图像的后处理 | 第29-35页 |
2.5.1 形态学处理 | 第29-32页 |
2.5.2 分水岭分割算法去连接 | 第32-35页 |
2.6 本章小节 | 第35-36页 |
第3章 基于数字图像处理技术沥青混合料空隙的研究 | 第36-50页 |
3.1 沥青混合料马歇尔试件的制备 | 第36-39页 |
3.1.1 矿料基本指标 | 第36-37页 |
3.1.2 矿粉的基本指标 | 第37页 |
3.1.3 沥青的基本指标 | 第37-38页 |
3.1.4 沥青混合料的矿料级配 | 第38-39页 |
3.2 马歇尔试件空隙率的测定 | 第39页 |
3.3 沥青混合料切面图像的获取 | 第39-42页 |
3.3.1 CT 扫描图像的基本原理 | 第40页 |
3.3.2 沥青混合料切面图像的获取 | 第40-42页 |
3.4 基于 DIP 法空隙率的测定 | 第42-45页 |
3.4.1 沥青混合料切面图像空隙的提取 | 第42-43页 |
3.4.2 基于 DIP 法空隙率的计算 | 第43-45页 |
3.5 沥青混合料马歇尔试件空隙的分布研究 | 第45-49页 |
3.5.1 空隙分布的竖向研究 | 第45-48页 |
3.5.2 大小不同的空隙所占空隙总面积大小的研究 | 第48-49页 |
3.6 本章小节 | 第49-50页 |
第4章 基于数字图像处理技术沥青混合料级配识别 | 第50-64页 |
4.1 基于集料面积的级配识别 | 第50-54页 |
4.1.1 集料图像的提取与分割 | 第50-51页 |
4.1.2 获取稳定的识别结果 | 第51-54页 |
4.2 CT 扫描原理对级配识别结果产生的影响分析 | 第54-61页 |
4.2.1 应用 CT 技术的级配识别结果讨论 | 第55-60页 |
4.2.2 修正方法验算 | 第60-61页 |
4.3 本章小节 | 第61-64页 |
第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
5.1 主要结论 | 第64-65页 |
5.2 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
作者简介 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
附录 | 第72-74页 |