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基于数字图像处理技术沥青混合料空隙及级配检测的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文主要研究内容及技术路线第14-16页
        1.3.1 本文研究内容第14页
        1.3.2 技术路线第14-16页
第2章 数字图像处理技术第16-36页
    2.1 数字图像第16-17页
        2.1.1 数字图像的概念第16页
        2.1.2 数字图像的获取第16-17页
    2.2 图像增强第17-21页
        2.2.1 基本灰度变换第18-19页
        2.2.2 灰度直方图处理第19-21页
    2.3 图像去噪声第21-24页
        2.3.1 空间滤波第21-23页
        2.3.2 平滑线性滤波第23页
        2.3.3 统计排序滤波第23-24页
        2.3.4 维纳滤波第24页
    2.4 沥青混合料切面图像的特征提取第24-29页
    2.5 图像的后处理第29-35页
        2.5.1 形态学处理第29-32页
        2.5.2 分水岭分割算法去连接第32-35页
    2.6 本章小节第35-36页
第3章 基于数字图像处理技术沥青混合料空隙的研究第36-50页
    3.1 沥青混合料马歇尔试件的制备第36-39页
        3.1.1 矿料基本指标第36-37页
        3.1.2 矿粉的基本指标第37页
        3.1.3 沥青的基本指标第37-38页
        3.1.4 沥青混合料的矿料级配第38-39页
    3.2 马歇尔试件空隙率的测定第39页
    3.3 沥青混合料切面图像的获取第39-42页
        3.3.1 CT 扫描图像的基本原理第40页
        3.3.2 沥青混合料切面图像的获取第40-42页
    3.4 基于 DIP 法空隙率的测定第42-45页
        3.4.1 沥青混合料切面图像空隙的提取第42-43页
        3.4.2 基于 DIP 法空隙率的计算第43-45页
    3.5 沥青混合料马歇尔试件空隙的分布研究第45-49页
        3.5.1 空隙分布的竖向研究第45-48页
        3.5.2 大小不同的空隙所占空隙总面积大小的研究第48-49页
    3.6 本章小节第49-50页
第4章 基于数字图像处理技术沥青混合料级配识别第50-64页
    4.1 基于集料面积的级配识别第50-54页
        4.1.1 集料图像的提取与分割第50-51页
        4.1.2 获取稳定的识别结果第51-54页
    4.2 CT 扫描原理对级配识别结果产生的影响分析第54-61页
        4.2.1 应用 CT 技术的级配识别结果讨论第55-60页
        4.2.2 修正方法验算第60-61页
    4.3 本章小节第61-64页
第5章 结论与展望第64-66页
    5.1 主要结论第64-65页
    5.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
作者简介第70-71页
致谢第71-72页
附录第72-74页

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