基于语义本体的社交网络服务推荐系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 社交网络 | 第9-10页 |
| 1.1.2 语义网 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 服务推荐系统简介 | 第17-29页 |
| 2.1 推荐系统概述 | 第17-18页 |
| 2.2 推荐问题定义 | 第18-19页 |
| 2.3 传统推荐算法 | 第19-26页 |
| 2.3.1 基于内容的推荐 | 第19-21页 |
| 2.3.2 协同过滤推荐 | 第21-24页 |
| 2.3.3 混合推荐 | 第24-26页 |
| 2.4 基于本体的推荐算法 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 本体与语义网 | 第29-42页 |
| 3.1 语义网体系结构 | 第29-32页 |
| 3.2 本体概念及分类 | 第32-33页 |
| 3.3 本体研究与应用 | 第33-34页 |
| 3.4 本体建模方法 | 第34-40页 |
| 3.4.1 本体构建规则 | 第34-35页 |
| 3.4.2 本体建模元语 | 第35-36页 |
| 3.4.3 本体描述语言 | 第36-38页 |
| 3.4.4 本体建模过程 | 第38-39页 |
| 3.4.5 本体构建工具 | 第39-40页 |
| 3.5 本体的查询和推理 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 系统架构设计 | 第42-57页 |
| 4.1 推荐系统架构 | 第42页 |
| 4.2 数据采集模块 | 第42-43页 |
| 4.3 数据存储及预处理 | 第43-44页 |
| 4.4 兴趣关键词提取 | 第44-48页 |
| 4.4.1 中文切分词及词性标注 | 第44-46页 |
| 4.4.2 关键词提取算法改进 | 第46-48页 |
| 4.5 服务推荐模块 | 第48-55页 |
| 4.5.1 本体构建 | 第48-51页 |
| 4.5.2 服务推荐算法 | 第51-55页 |
| 4.6 用户操作界面的设计 | 第55-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 系统实现 | 第57-73页 |
| 5.1 微博数据抓取 | 第57-60页 |
| 5.1.1 获取 access_token | 第57-59页 |
| 5.1.2 微博数据抓取 | 第59-60页 |
| 5.2 数据存储及预处理 | 第60-64页 |
| 5.2.1 连接 MySQL 数据库 | 第60-61页 |
| 5.2.2 数据预处理 | 第61-64页 |
| 5.3 关键词提取及结果分析 | 第64-66页 |
| 5.3.1 关键词输出 | 第64-65页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第65-66页 |
| 5.4 本体构建及显示 | 第66-69页 |
| 5.5 推荐结果及算法分析 | 第69-72页 |
| 5.5.1 推荐结果呈现 | 第69-71页 |
| 5.5.2 算法分析 | 第71-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
