| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究意义 | 第13页 |
| 1.4 论文主要内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 Hadoop 相关技术研究 | 第15-20页 |
| 2.1 Hadoop 的整体框架 | 第15页 |
| 2.2 分布式文件系统 HDFS | 第15-18页 |
| 2.3 并行编程模型 MapReduce | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 HDFS 相关源代码分析 | 第20-30页 |
| 3.1 RPC 相关实现类 | 第20-22页 |
| 3.2 名字节点相关实现类 | 第22-25页 |
| 3.3 数据节点实现类 | 第25页 |
| 3.4 客户端相关实现类 | 第25-26页 |
| 3.5 与冗余机制相关的类 | 第26-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于 HDFS 的优化冗余策略的设计 | 第30-41页 |
| 4.1 完全备份与纠删码结合的冗余策略 RIRS | 第30-37页 |
| 4.1.1 RIRS 的数据存储及恢复策略 | 第30页 |
| 4.1.2 RIRS 中纠删码的选择 | 第30-37页 |
| 4.2 动态副本管理优化模型 DRMO | 第37-39页 |
| 4.2.1 DRMO 系统框架 | 第37-38页 |
| 4.2.2 DRMO 模型设计 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 基于 HDFS 的优化冗余策略的实现及仿真 | 第41-64页 |
| 5.1 RIRS 的实现 | 第41-46页 |
| 5.1.1 RIRS 中底层 RS 纠删码的编解码 | 第41-42页 |
| 5.1.2 RIRS 的数据管理模块 | 第42-45页 |
| 5.1.3 数据节点上编解码任务的完成 | 第45-46页 |
| 5.2 DRMO 的实现 | 第46-50页 |
| 5.2.1 最小副本数确定 | 第46-47页 |
| 5.2.2 副本位置选择 | 第47-48页 |
| 5.2.3 动态副本管理 | 第48-50页 |
| 5.3 仿真环境及实现步骤 | 第50-52页 |
| 5.3.1 仿真环境 | 第50页 |
| 5.3.2 实现步骤 | 第50-52页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第52-63页 |
| 5.4.1 功能测试结果 | 第52-59页 |
| 5.4.2 RIRS 性能对比测试 | 第59-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结束语 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 未来展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |