基于SIFT算子的模糊图像识别算法
中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 图像识别技术 | 第9-10页 |
1.3 模糊图像问题 | 第10-13页 |
1.3.1 图像模糊成因 | 第11-12页 |
1.3.2 模糊图像处理 | 第12-13页 |
1.4 研究工作和内容安排 | 第13-15页 |
第2章 SIFT 特征提取与匹配技术 | 第15-27页 |
2.1 尺度空间技术 | 第15-17页 |
2.1.1 概念提出 | 第15-16页 |
2.1.2 发展历程 | 第16-17页 |
2.2 SIFT 特征提取 | 第17-25页 |
2.2.1 极值点检测 | 第18-21页 |
2.2.2 特征点定位 | 第21-22页 |
2.2.3 特征点方向确定 | 第22-23页 |
2.2.4 描述符计算 | 第23-25页 |
2.3 SIFT 特征匹配 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 模糊图像识别算法 | 第27-36页 |
3.1 算法思想提出 | 第27-29页 |
3.2 算法实现步骤 | 第29-34页 |
3.2.1 图像预处理 | 第29-30页 |
3.2.2 模糊空间构建 | 第30-32页 |
3.2.3 SIFT 特征提取与匹配 | 第32页 |
3.2.4 匹配点对过滤 | 第32-34页 |
3.2.5 匹配结果选取 | 第34页 |
3.3 算法性能分析 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 噪声模糊图像识别 | 第36-52页 |
4.1 高斯白噪声图像识别 | 第36-40页 |
4.2 离焦图像识别 | 第40-43页 |
4.3 雨雾图像识别 | 第43-45页 |
4.4 模糊图像局部识别 | 第45-46页 |
4.5 低分辨率图像识别 | 第46-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 光照模糊图像识别 | 第52-61页 |
5.1 光照模糊子空间生成 | 第52-54页 |
5.2 过度曝光图像识别 | 第54-58页 |
5.3 光线过暗图像识别 | 第58-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
第6章 运动模糊图像识别 | 第61-66页 |
6.1 运动模糊分析 | 第61-62页 |
6.2 运动模糊子空间生成 | 第62-63页 |
6.3 运动模糊图像识别 | 第63-65页 |
6.4 本章小结 | 第65-66页 |
第7章 总结与展望 | 第66-68页 |
7.1 本文工作总结 | 第66-67页 |
7.2 后续研究工作的展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
附录 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |